Rerun : pile de données pour l’IA physique

Rerun

3.5 | 150 | 0
Type:
Projets Open Source
Dernière mise à jour:
2025/07/08
Description:
Gestion et visualisation des journaux open source pour l’IA spatiale et intégrée. Rapide, flexible et facile à utiliser.
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Présentation de l’outil

Rerun est une pile de données open source conçue pour l’IA physique, offrant des outils puissants pour la gestion et la visualisation des journaux. Il permet aux développeurs d’ingérer, de stocker, d’analyser et de diffuser des données multimodales à l’échelle. En mettant l’accent sur le débogage visuel, Rerun fournit un environnement rapide, flexible et facile à utiliser pour comprendre les systèmes d’IA complexes.

Rerun accélère le développement de l’IA en fournissant des visualisations interactives des données en direct et enregistrées. Utilisez Rerun pour comprendre le comportement et identifier les problèmes. Ses capacités s’étendent à la visualisation de la formation et de l’évaluation, au débogage des prototypes et à l’extraction d’échantillons de formation alignés dans le temps à partir de journaux désordonnés. Il convient à la robotique, à la vision par ordinateur et à d’autres applications où la compréhension spatiale est essentielle.

Le SDK Rerun vous permet de modéliser des données avec C++, Python et Rust. Cela signifie que vous pouvez facilement enregistrer des données et interpréter les fichiers journaux existants. Les données peuvent ensuite être analysées pour une meilleure compréhension. En utilisant les API de requête de Rerun, vous pouvez extraire des ensembles de données alignés dans le temps à partir d’enregistrements robotiques désordonnés au format Apache Arrow pour une analyse plus approfondie. Rerun améliore considérablement l’expérience utilisateur en simplifiant le débogage, en optimisant les performances du modèle et en accélérant le développement d’applications d’IA physique de pointe. Améliorez votre flux de travail de développement d’IA dès aujourd’hui avec Rerun.

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