QueryGPT: Chatbot NodeJS & OpenAI pour questions/réponses personnalisées sur les données

QueryGPT

3.5 | 269 | 0
Type:
Projets Open Source
Dernière mise à jour:
2025/10/09
Description:
Créez un chatbot de questions/réponses personnalisé avec QueryGPT en utilisant les modèles NodeJS et OpenAI GPT. Tirez parti des embeddings et de la complétion pour des réponses précises à partir de vos données.
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Chatbot Q&A
NodeJS
API OpenAI
embeddings
base de connaissances

Vue d'ensemble de QueryGPT

QueryGPT : Votre chatbot de questions-réponses personnalisé avec NodeJS et OpenAI

Qu'est-ce que QueryGPT ?

QueryGPT est un projet open source qui vous permet de créer un chatbot de questions-réponses basé sur NodeJS et les modèles GPT d'OpenAI. Il permet au chatbot d'apprendre à partir d'une base de connaissances que vous fournissez, en offrant des réponses précises basées sur vos données et les données d'entraînement d'OpenAI. Cela le rend idéal pour la gestion de la documentation technique, des articles scientifiques, des données de produits commerciaux, et plus encore.

Comment fonctionne QueryGPT ?

QueryGPT exploite les intégrations et les modèles de saisie semi-automatique pour fournir des réponses précises. Voici une description du processus :

  1. Préparation des données: Le projet fonctionne de manière transparente avec les fichiers texte, éliminant ainsi le besoin de conversion JSON/JSONL. Divisez vos données en paragraphes plus petits pour une intégration optimale.
  2. Intégration: Les paragraphes de texte sont convertis en représentations vectorielles numériques à l'aide des modèles d'intégration d'OpenAI. Ces vecteurs capturent le sens sémantique du texte.
  3. Intégration des questions: La question de l'utilisateur est également convertie en un vecteur d'intégration.
  4. Recherche de similarités: Le système calcule la similarité entre le vecteur d'intégration de la question et les vecteurs d'intégration de chaque paragraphe de votre base de connaissances à l'aide d'un produit scalaire.
  5. Récupération du contexte: Les paragraphes avec les scores de similarité les plus élevés (généralement 3 à 5) sont sélectionnés comme contexte pour répondre à la question.
  6. Saisie semi-automatique: Les paragraphes sélectionnés et la question de l'utilisateur sont introduits dans le modèle de saisie semi-automatique d'OpenAI (par exemple, text-davinci-003), ainsi qu'une invite soigneusement conçue.
  7. Génération de réponses: Le modèle de saisie semi-automatique génère une réponse basée sur le contexte fourni et ses connaissances préexistantes.

Principales caractéristiques et principaux avantages:

  • Base de connaissances personnalisée: Entraînez votre chatbot sur vos données spécifiques pour obtenir des réponses précises et pertinentes.
  • Aucun Python requis: Construit avec NodeJS, éliminant ainsi le besoin de connaissances Python.
  • Prise en charge des fichiers texte: Fonctionne directement avec les fichiers texte, simplifiant ainsi la saisie des données.
  • Précision basée sur l'intégration: Utilise des intégrations pour la compréhension sémantique et la récupération précise du contexte.
  • Invites personnalisables: Choisissez des invites qui donnent la priorité aux réponses de votre base de connaissances ou qui permettent au modèle d'utiliser ses propres connaissances si nécessaire.

Comment utiliser QueryGPT ?

  1. Conditions préalables:

    • NodeJS
    • Connaissance de base de Javascript
    • Clé API OpenAI
  2. Configuration:

    • Créer un projet NodeJS : mkdir QueryGPT && cd QueryGPT && npm init -y
    • Installer les dépendances : npm install @types/node dotenv openai
    • Créer les dossiers nécessaires : mkdir sourceData embeddedData utils
    • Créer un fichier .env et ajouter votre clé API OpenAI : OPENAI_API_KEY = YOUR_API_KEY
  3. Configuration:

    • Créer un fichier utils/helper.js pour configurer l'API OpenAI.
  4. Intégration des données:

    • Préparez vos données en les divisant en petits paragraphes et enregistrez-les dans ./embeddedData/sourceData.txt.
    • Exécutez le fichier embedding.js pour générer des intégrations : node embedding.js
  5. Génération de réponses:

    • Exécutez le fichier completion.js avec votre question : node completion.js generateCompletion("Who is acting dean of the Faculty of Business Studies");

À qui s'adresse QueryGPT ?

QueryGPT est idéal pour :

  • Entreprises: Créez des chatbots pour la documentation produit et le support client.
  • Chercheurs: Créez des outils pour analyser des articles scientifiques et des données de recherche.
  • Éducateurs: Développez des ressources d'apprentissage interactives basées sur le matériel de cours.
  • Toute personne souhaitant un assistant AI personnalisé qui apprend de ses propres données.

Pourquoi choisir QueryGPT ?

  • Contrôle des données: Vous avez un contrôle total sur la base de connaissances utilisée par le chatbot.
  • Précision: Les intégrations garantissent la compréhension sémantique et la récupération précise du contexte.
  • Personnalisation: Adaptez le chatbot à vos besoins spécifiques avec des invites personnalisables.
  • Open source: Utilisation et modification gratuites.

QueryGPT offre un moyen puissant et flexible de créer des systèmes de questions-réponses basés sur l'AI. En combinant la puissance de NodeJS et d'OpenAI, vous pouvez créer des chatbots intelligents qui fournissent des réponses précises et personnalisées à partir de vos propres données.

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