Observo AI

Qu'est-ce qu'Observo AI ?

Observo AI est une tubería de données innovante alimentée par l'IA, conçue spécifiquement pour les équipes d'opérations de sécurité et de DevOps. Elle aborde les défis croissants de la gestion de volumes massifs de données de télémétrie dans les environnements IT modernes, où la dispersion des données peut submerger les systèmes et augmenter les coûts. En exploitant l'intelligence artificielle, Observo AI optimise les flux de données, réduit les journaux inutiles et garantit que les informations critiques atteignent les bons outils sans délai. Cette plateforme se distingue dans le paysage de la cybersécurité et de l'observabilité en transformant la gestion réactive des données en un traitement proactif et intelligent.

Récemment, SentinelOne a annoncé l'acquisition d'Observo AI, dans le but d'élargir son AI SIEM (Security Information and Event Management) et son activité de données de sécurité. Ce mouvement promet d'accélérer les opérations de sécurité autonomes, en passant de processus manuels basés sur des règles à des défenses pilotées par l'IA qui anticipent et répondent aux menaces à la vitesse de la machine.

Comment fonctionne Observo AI ?

Au cœur d'Observo AI, l'automatisation des pipelines d'observabilité utilise des techniques avancées d'IA, allant au-delà des outils traditionnels statiques basés sur des règles. Elle s'intègre de manière fluide avec plus de 500 sources et destinations, permettant aux utilisateurs de connecter des origines de données comme les pare-feu, les points d'extrémité et les services cloud directement aux plateformes d'analyse, systèmes SIEM ou solutions de stockage.

Le flux de travail commence par l'ingestion de données provenant de sources diverses. Observo AI applique des fonctionnalités pilotées par l'IA telles que la détection d'anomalies directement dans le flux, avant que les données ne soient indexées. Cette analyse pré-indexation identifie les valeurs aberrantes et les patrons normaux, permettant des décisions de routage intelligentes. Par exemple, les journaux non critiques peuvent être filtrés ou compressés, tandis que les événements de haute priorité sont enrichis de contexte et routés vers des outils de sécurité pour une action immédiate.

Les composants clés incluent :

• Observo Orion : Gère la détection d'anomalies et l'enrichissement des données.
• Observo Query : Facilite les recherches complexes sur des données optimisées.
• Observo Data Lake : Fournit une solution de stockage searchable et à faible coût.
• Observo Edge Collector : Collecte les données au bord pour un traitement en temps réel.

Cette architecture garantit que les données sont livrées instantanément au bon endroit, minimisant la latence dans la détection de menaces et la résolution d'incidents. Les modèles d'IA de la plateforme, y compris Grok Patterns pour les schémas personnalisés, apprennent de votre environnement pour améliorer continuellement la précision et l'efficacité.

Fonctionnalités principales et utilisations principales

Observo AI excelle dans plusieurs domaines clés, la rendant indispensable pour gérer l'explosion de données de télémétrie dans les flux de travail de sécurité et de DevOps :

• Optimisation et réduction des données : Atteignez jusqu'à 80 % de réduction des volumes de journaux et 50 % ou plus d'économies sur les coûts totaux d'observabilité. Cela est crucial pour les organisations gérant des téraoctets de données quotidiennes, car cela réduit les dépenses de stockage et de traitement sans sacrifier la visibilité.

• Détection d'anomalies : En effectuant une analyse intelligente dans le pipeline d'ingestion, Observo AI signale les patrons inhabituels tôt, aidant à prioriser les alertes et à réduire les faux positifs. Cette fonctionnalité combat directement la fatigue des alertes, un point de douleur commun pour les équipes SOC (Security Operations Center).

• Routage intelligent : Dirige automatiquement les données vers les destinations appropriées en fonction du contexte, garantissant que les journaux liés aux menaces atteignent rapidement les outils SIEM tandis que les données routinières vont vers un stockage économique.

• Enrichissement des données et découverte de données sensibles : Ajoute un contexte précieux aux journaux, comme le comportement des utilisateurs ou les détails des actifs, et identifie les informations sensibles pour se conformer à des réglementations comme le RGPD ou HIPAA.

• Data Lake searchable et à faible coût : Permet des requêtes efficaces sur des ensembles de données réduits, améliorant la vitesse et la profondeur de l'analyse.

Ces fonctionnalités sont particulièrement utiles dans des cas d'utilisation comme la migration SIEM, où les équipes peuvent reconstruire les analyseurs et les règles plus rapidement en utilisant des pipelines natifs IA. Par exemple, lors des migrations, Observo AI maintient la visibilité sans efforts manuels intensifs en ressources, potentiellement économisant des mois de temps SOC.

Dans DevOps, elle rationalise l'observabilité en s'intégrant à des plateformes cloud comme AWS VPC et GCP, comme vu dans des histoires de clients où les volumes de journaux ont chuté de 70-80 %, menant à des réductions de 20 % des coûts cloud.

Pourquoi choisir Observo AI ?

À une époque où la croissance des données dépasse les budgets d'infrastructure, Observo AI apporte une valeur tangible en contrôlant les coûts et en améliorant l'efficacité. Les leaders de l'industrie louent son innovation : Rinki Sethi, une CISO, note qu'elle permet aux équipes de se concentrer sur la chasse aux menaces plutôt que sur la gestion des données. Lucas Moody souligne comment elle résout la dispersion des données, libérant de l'énergie pour les priorités en aval. Raffael Marty met l'accent sur la détection d'anomalies dans les pipelines comme un changeur de jeu pour le routage et la prise de décision.

L'acquisition de la plateforme par SentinelOne renforce encore plus sa crédibilité, promettant une intégration plus profonde avec la protection des points d'extrémité et les écosystèmes de sécurité pilotés par l'IA. Pour les organisations axées sur la conformité, elle automatise la gestion des données pour respecter les normes tout en améliorant les temps de remédiation—en moyenne 42 % plus rapide pour le temps moyen de résolution (MTTR).

Pour qui est Observo AI ?

Observo AI cible les CISOs, architectes DevOps, ingénieurs cloud et analystes SOC dans les entreprises de taille moyenne à grande confrontées à une surcharge de données. Elle est idéale pour :

• Équipes de sécurité : Luttant contre la fatigue des alertes et ayant besoin d'une détection de menaces plus rapide.
• Professionnels DevOps : Gérant l'observabilité dans des environnements cloud hybrides.
• Organisations migrant des SIEM : Cherchant à automatiser les transitions et à réduire les temps d'arrêt.

Des entreprises comme Informatica, OneSpan, PathFactory et Rubrik l'ont utilisée pour intégrer des schémas personnalisés, optimiser les journaux et booster la productivité. Comme le déclare Bhanu Mohanty de PathFactory, sa détection d'anomalies basée sur des flux établit une norme d'or pour l'efficacité.

Valeur pratique et impact réel

La plateforme traite 100 PB de données par mois et plus d'un milliard d'événements, livrant une réduction moyenne de 74 % des données. Les témoignages des clients soulignent sa facilité de déploiement—un utilisateur l'a qualifiée de 'de loin la plus facile' par rapport aux concurrents, offrant le double des avantages en réduction de données.

Pour ceux qui explorent, Observo AI propose des bacs à sable interactifs pour tester les pipelines et les optimisations. Des ressources comme l'eBook 'CISO Field Guide to AI Security Data Pipelines' couvrent des défis tels que la conformité, l'automatisation et les améliorations analytiques.

Des blogs sur des sujets comme l'accélération des migrations SIEM et l'enrichissement des journaux prêts pour le contexte fournissent des insights plus profonds sur la résolution des douleurs des données de sécurité modernes. En résumé, Observo AI n'est pas seulement un outil—c'est un facilitateur stratégique pour l'observabilité pilotée par l'IA, aidant les équipes à transformer le chaos des données en intelligence actionable tout en gardant les coûts sous contrôle.

Si vous luttez avec la croissance exponentielle des données en sécurité et DevOps, Observo AI fournit le contrôle, la vitesse et les économies nécessaires pour rester en avance sur les menaces.