Llama Family

Famille Llama : L’écosystème des modèles d’IA open source

Qu’est-ce que la famille Llama ? La famille Llama est une communauté open source dédiée à la promotion du développement de l’intelligence artificielle générale (IAG) par le biais d’efforts de collaboration axés sur les modèles Llama et les technologies connexes. Elle vise à créer une plateforme où les développeurs et les passionnés peuvent contribuer à un écosystème open source couvrant divers aspects de l’IA, des modèles à grande échelle aux modèles plus petits, du texte aux capacités multimodales et des logiciels aux optimisations d’algorithmes matériels.

Composants clés de la famille Llama

• Modèles: La communauté se concentre sur divers modèles Llama open source par Meta, notamment Llama, Llama 2, Llama 3, Code Llama et Atom. Ces modèles couvrent une gamme de tailles de paramètres et d’ensembles de données d’apprentissage, répondant à différents cas d’utilisation et orientations de recherche.

• Calcul: La communauté encourage la collaboration et le partage des ressources pour la formation et l’expérimentation des modèles. Cela comprend l’utilisation de ressources GPU telles que la série GeForce RTX, NVIDIA H100 et A100 Tensor Core GPU.

• Communauté: La famille Llama repose sur sa communauté dynamique de développeurs, de chercheurs et de passionnés. La communauté favorise la collaboration, le partage des connaissances et la cocréation de ressources et d’outils.

Modèles Llama

Meta Llama

Le modèle Llama open source par Meta est largement utilisé dans l’industrie et le milieu universitaire. Les versions incluent 1B, 3B, 8B, 70B et 405B, avec des données d’apprentissage dépassant 15,0 T de jetons. Les modèles de vision incluent 11B et 90B, formés sur plus de 6 milliards de paires image-texte.

Code Llama

Code Llama est formé sur Llama 2 à l’aide de données de code et est classé en modèle de base, modèle Python et modèle Instruct, avec des tailles de paramètres de 7B, 13B, 34B et 70B. Il prend en charge la continuation, le remplissage et la programmation basée sur les instructions de code.

Atom

Atom, développé conjointement par AtomEcho et la famille Llama, est basé sur l’architecture Llama et formé sur 2,7 T de corpus chinois et multilingues, avec des tailles de paramètres incluant 1B, 7B et 13B. Atom améliore les capacités de langue chinoise du modèle Llama.

Comment contribuer à la famille Llama

• Rejoignez la communauté: Engagez-vous avec d’autres développeurs et passionnés par le biais de forums, de groupes de discussion et d’événements.
• Contribuez au code: Soumettez des requêtes d’extraction avec des correctifs de bogues, de nouvelles fonctionnalités ou des améliorations de modèle.
• Partagez des ressources: Partagez des ensembles de données, des scripts de formation et des modèles préformés avec la communauté.
• Fournissez des commentaires: Offrez des commentaires sur les modèles et outils existants pour aider à améliorer leur qualité et leur convivialité.

Pourquoi la famille Llama est-elle importante ?

La famille Llama est importante, car elle favorise la collaboration et accélère le développement de modèles d’IA open source. En fournissant une plateforme aux développeurs et aux chercheurs pour partager des ressources et des connaissances, la famille Llama contribue à démocratiser l’accès à la technologie de l’IA et à promouvoir l’innovation.

Conclusion

La famille Llama est une communauté en pleine croissance dédiée à l’avancement de l’IA grâce à la collaboration open source. Rejoignez la famille Llama dès aujourd’hui pour contribuer à l’avenir de l’IA!