Dot

Qu'est-ce que Dot ?

Dot est un analyste de données IA conçu pour donner aux équipes des informations instantanées et exploitables. Il permet aux utilisateurs de poser des questions liées aux données en langage naturel et de recevoir des réponses rapides et fiables. Dot vise à combler le fossé entre les données et la prise de décision, permettant aux entreprises d'être plus intelligentes et plus rapides.

Comment fonctionne Dot ?

Dot fonctionne en se connectant à votre pile technologique existante, y compris les bases de données (Snowflake, BigQuery, Redshift, etc.), les couches sémantiques (Looker, dbt), les plateformes de communication (Slack, MS Teams) et les tableaux de bord (Tableau, Metabase). Il apprend automatiquement de ces systèmes et utilise l'IA pour comprendre et répondre aux questions de données en quelques secondes.

Fonctionnalités clés:

• Répondre aux questions sur les données: Dot peut répondre aux questions de récupération, de visualisation et de découverte de données.
• Générer des rapports: Il peut demander des rapports complets et fournir des rapports d'activité hebdomadaires avec des recommandations exploitables.
• Analyse des causes profondes: Dot aide à comprendre pourquoi les métriques évoluent grâce à l'analyse des causes profondes et aux statistiques.
• Automatisation: Dot peut automatiser les tâches ennuyeuses, telles que la vérification du stockage des données et la création de tickets.

Pourquoi choisir Dot ?

• Réponses rapides et fiables: Fournit des réponses rapides et fiables aux questions sur les données.
• Facile à configurer et à maintenir: Offre des intégrations sans code pour une connectivité facile.
• Sécurité prête pour l'entreprise: Les autorisations basées sur les rôles et la sécurité au niveau des lignes intégrées protègent les données.
• Gain de temps et augmentation du ROI: Permet de gagner des milliers d'heures et offre un retour sur investissement important.

Comment utiliser Dot ?

1. Connectez vos sources de données: Utilisez des intégrations sans code pour connecter Dot à vos bases de données, outils de BI et autres systèmes.
2. Posez des questions en langage naturel: Utilisez English, Español, Deutsch, العربية, 한국인 ou d'autres langues prises en charge pour poser vos questions sur les données dans Slack ou Teams.
3. Examinez et gouvernez les réponses: Assurez la précision et la cohérence des réponses en utilisant l'espace de formation + gouvernance de Dot.

À qui s'adresse Dot ?

Dot est conçu pour les équipes de données, mais il est utile pour tous les utilisateurs d'une organisation. Il est idéal pour :

• Les analystes de données: Pour se concentrer sur le travail de fond au lieu de répondre à des questions faciles.
• Les utilisateurs métiers: Pour obtenir des informations instantanées sans attendre les équipes de données.
• Les data scientists: Pour accélérer la prise de décision et analyser les données plus efficacement.

Intégrations

Dot s'intègre de manière transparente à une large gamme d'outils, notamment :

• Bases de données: Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres, AWS Athena, Databricks SQL, Microsoft SQL, MySQL, DuckDB, Microsoft Fabric, Clickhouse, SAP HANA
• Couches sémantiques: Looker, dbt
• Plateformes de communication: Slack, MS Teams
• Tableaux de bord: Tableau, Metabase, Sigma

Exemples

• Analyser les ventes: Comprendre les données de commande d'une boutique de commerce électronique.
• Examiner les campagnes: Évaluer le retour sur les dépenses marketing.
• Comprendre l'utilisation: Voir l'activité des utilisateurs à partir d'un forum en ligne.

Succès client

Marcus Bernardi, responsable des données et de l'analyse chez Daki, note que Dot a comblé une lacune essentielle, permettant aux données de s'intégrer de manière transparente dans les micro-décisions qui façonnent leur activité au quotidien.