Deployo : Transformez vos modèles d'IA en applications prêtes pour la production

Deployo

3.5 | 575 | 0
Type:
Site Web
Dernière mise à jour:
2025/08/31
Description:
Deployo simplifie le déploiement des modèles d'IA, transformant les modèles en applications prêtes pour la production en quelques minutes. Infrastructure d'IA agnostique du cloud, sécurisée et évolutive pour un flux de travail d'apprentissage automatique sans effort.
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Déploiement IA
MLOps
service de modèles
génération d'API
sans serveur

Vue d'ensemble de Deployo

Deployo : Du modèle à l’API en quelques minutes

Qu’est-ce que Deployo ?

Deployo est une plateforme d’infrastructure d’IA conçue pour rationaliser le flux de travail d’apprentissage automatique, permettant aux utilisateurs de déployer des modèles d’IA en production sous forme d’API évolutives et en direct en quelques minutes. Il fait abstraction des complexités du déploiement, permettant aux scientifiques des données et aux ingénieurs en apprentissage automatique de se concentrer sur la création et l’amélioration de leurs modèles.

Comment fonctionne Deployo ?

Deployo simplifie le processus de déploiement grâce à une plateforme intuitive, indépendante du cloud et sécurisée. Les utilisateurs peuvent importer n’importe quel modèle ML à partir de n’importe quel framework et le déployer en quelques clics. Deployo automatise la création de scripts de déploiement, gère les politiques de réseau, optimise les performances du GPU et fournit une documentation des points de terminaison Swagger.

Principales caractéristiques et avantages :

  • Déploiement facile: Déployez des modèles en quelques clics, éliminant ainsi le besoin de scripts de déploiement complexes ou d’expertise DevOps.
  • Indépendant du cloud: Déployez sur n’importe quel fournisseur de cloud ou environnement sur site sans verrouillage du fournisseur.
  • Polyvalent: Prend en charge n’importe quel modèle ML et s’intègre aux outils populaires tels que Weights & Biases et Hugging Face.
  • Évolutif: Adapte automatiquement les ressources de calcul à la hausse ou à la baisse en fonction de l’utilisation, optimisant ainsi l’allocation des ressources et les coûts.
  • Sécurisé: Fournit un environnement sécurisé avec gestion automatique des politiques de réseau.

Fonctionnalités de base :

  • Du modèle à l’API: Transforme automatiquement votre modèle en une API évolutive et en direct.
  • Performances optimisées pour le GPU: Optimise les performances des modèles accélérés par GPU.
  • Documentation des points de terminaison Swagger: Génère automatiquement la documentation de l’API.
  • Gestion automatique des politiques de réseau: Fournit des configurations réseau sécurisées.
  • Stratégies de déploiement: Offre diverses stratégies de déploiement pour répondre à différents besoins.
  • Compatibilité automatique des versions: Assure la compatibilité entre les différentes versions de vos modèles.
  • Déploiement indépendant du cloud: Déployez n’importe où, que ce soit un cloud public ou un serveur interne.
  • Compatible avec les machines virtuelles sur site: Déployez facilement sur des machines virtuelles sur site.
  • Environnements prêts pour l’entreprise: Convient aux déploiements de niveau entreprise.
  • Enchaînement de plusieurs modèles: Prend en charge l’enchaînement de plusieurs modèles.
  • Prise en charge des packages Python personnalisés: Permet l’utilisation de packages Python personnalisés.
  • Mise à l’échelle automatique horizontale et verticale: Adapte automatiquement les ressources en fonction de la demande.
  • Options de déploiement sans serveur: Offre des options de déploiement sans serveur.
  • Distribution en fonction de la charge: Distribue le trafic en fonction de la charge.
  • Prise en charge du traitement par lots des requêtes: Prend en charge le traitement par lots des requêtes pour améliorer les performances.

Cas d’utilisation :

  • Prototypage rapide: Déployez rapidement des modèles pour les tests et la validation.
  • Déploiement en production: Déployez des modèles pour une utilisation en production avec évolutivité et fiabilité.
  • Outils internes: Déployez des modèles pour une utilisation interne au sein de votre organisation.

Comment démarrer avec Deployo ?

Deployo sera bientôt disponible. Vous pouvez contacter leur équipe de vente pour obtenir plus d’informations et un accès anticipé.

FAQ :

  • Que puis-je faire avec Deployo ? Vous pouvez rapidement déployer des modèles d’IA en production sous forme d’API évolutives.
  • Comment puis-je bénéficier de l’utilisation de Deployo ? Vous pouvez gagner du temps et des ressources en automatisant le processus de déploiement.
  • Comment Deployo m’aide-t-il à collaborer avec mon équipe ? Deployo fournit des outils de collaboration et de contrôle de version.
  • Puis-je faire confiance à Deployo avec mes données ? Oui, Deployo fournit un environnement sécurisé pour vos données.
  • Puis-je déployer mes modèles d’IA n’importe où avec Deployo ? Oui, Deployo est indépendant du cloud et prend en charge les déploiements sur site.
  • Comment Deployo m’aide-t-il à obtenir de meilleurs résultats commerciaux ? Deployo vous aide à déployer des modèles plus rapidement, ce qui vous permet d’itérer et d’améliorer vos modèles plus rapidement.

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