Cheshire Cat AI

Cheshire Cat AI : Créez votre agent d’IA prêt pour la production

Cheshire Cat AI est un framework d’agent d’IA open source conçu pour les développeurs et les organisations qui cherchent à créer des agents d’IA personnalisés et prêts pour la production. Ce framework fournit une plateforme flexible et extensible pour intégrer de grands modèles linguistiques (LLM), des API externes et des plugins personnalisés dans une solution d’IA cohérente.

Qu’est-ce que Cheshire Cat AI ?

Cheshire Cat AI est un framework complet qui simplifie le processus de création et de déploiement d’agents d’IA. Il est conçu pour être facilement intégré aux architectures existantes, offrant une approche plug-and-play qui permet aux développeurs de se concentrer sur les capacités uniques de leur agent d’IA plutôt que sur l’infrastructure sous-jacente. Le framework est entièrement conteneurisé avec Docker, ce qui garantit des performances uniformes dans différents environnements et simplifie le déploiement.

Comment fonctionne Cheshire Cat AI ?

Cheshire Cat AI exploite une architecture de microservices d’abord, ce qui le rend idéal pour ajouter une couche conversationnelle aux logiciels préexistants. Les principaux composants et fonctionnalités sont les suivants :

• Architecture basée sur Docker: L’ensemble du framework est conteneurisé dans un seul conteneur Docker, ce qui facilite l’intégration avec les proxys inverses, les bases de données vectorielles comme Qdrant, les exécuteurs de LLM comme Ollama et vLLM, et les applications comme Django ou WordPress.
• Panneau d’administration: Un panneau d’administration convivial permet aux utilisateurs de gérer leur installation, de discuter avec leur agent avec un rechargement en direct, d’installer et de gérer des plugins, de visualiser le contenu de la mémoire, de configurer les LLM et les intégrateurs, et de gérer les utilisateurs.
• API HTTP et WebSocket étendue: Le framework fournit une API complète pour interagir avec les LLM, les intégrateurs, la mémoire vectorielle, les téléchargements, les paramètres et les utilisateurs. Il prend en charge le chat WebSocket avec le streaming de jetons et les notifications, et des clients créés par la communauté sont disponibles dans différentes langues.
• Architecture basée sur les plugins: Cheshire Cat AI utilise une architecture basée sur les plugins, ce qui permet aux développeurs d’étendre facilement les fonctionnalités de leur agent d’IA. Les plugins peuvent être créés en ajoutant un dossier au répertoire cat/plugins, en créant un fichier Python dans le dossier et en ajoutant des hooks, des outils et des formulaires.

Principales fonctionnalités de Cheshire Cat AI

• Entraînez-vous avec vos documents: Téléchargez des documents dans différents formats (PDF, TXT, Markdown, JSON, pages Web) pour entraîner votre agent d’IA avec votre base de connaissances spécifique.
• Interagissez avec le monde: Connectez facilement votre agent à des API et des applications externes pour permettre des interactions dans le monde réel.
• Choisissez vos modèles: Utilisez des LLM et des intégrateurs commerciaux ou open source, offrant une flexibilité et un contrôle sur les performances de votre agent d’IA.
• Plug & Play: Bénéficiez d’un environnement 100 % conteneurisé avec Docker avec rechargement en direct, ce qui simplifie le déploiement et le développement.
• Facile à étendre: Installez des plugins à partir du registre de la communauté ou écrivez les vôtres pour personnaliser les capacités de votre agent d’IA.
• Dialogues intelligents: Mettez en œuvre des compétences conversationnelles de pointe avec des hooks, des outils (appel de fonction) et des formulaires pour créer des interactions engageantes et efficaces.

Comment utiliser Cheshire Cat AI

Pour interagir avec Cheshire Cat AI, vous pouvez utiliser l’API HTTP et WebSocket fournie. Voici un exemple simple utilisant le client JavaScript :

import { CatClient } from 'ccat-api'

const cat = new CatClient({
    baseUrl: 'localhost',
    userId: 'user',
    //... other settings
})

cat.send('Hello kitten!')

Cet extrait de code montre comment envoyer un message à l’agent d’IA et recevoir une réponse. Le framework prend en charge le streaming de jetons et les notifications via WebSocket, ce qui permet des interactions en temps réel.

À qui s’adresse Cheshire Cat AI ?

Cheshire Cat AI est idéal pour :

• Développeurs: Les développeurs peuvent utiliser Cheshire Cat AI pour créer et personnaliser des agents d’IA pour diverses applications, en tirant parti de l’architecture flexible et extensible du framework.
• Organisations: Les organisations peuvent tirer parti de Cheshire Cat AI pour créer des solutions basées sur l’IA qui rationalisent les opérations, améliorent le service à la clientèle et stimulent l’innovation.
• Chercheurs: Les chercheurs peuvent utiliser Cheshire Cat AI comme une plateforme pour expérimenter différents modèles et techniques d’IA, en explorant le potentiel des agents d’IA dans divers domaines.

Valeur pratique de Cheshire Cat AI

• Développement simplifié: Cheshire Cat AI fait abstraction de la complexité de la création et du déploiement d’agents d’IA, ce qui permet aux développeurs de se concentrer sur la création d’expériences uniques et précieuses basées sur l’IA.
• Architecture extensible: L’architecture basée sur les plugins permet aux développeurs d’étendre facilement les fonctionnalités de leurs agents d’IA, en s’adaptant aux besoins et aux exigences en constante évolution.
• Intégration transparente: L’environnement conteneurisé avec Docker assure une intégration transparente avec l’infrastructure existante, ce qui simplifie le déploiement et la gestion.
• Soutien communautaire: La communauté active et croissante fournit des ressources, un soutien et une inspiration précieux pour créer et personnaliser des agents d’IA avec Cheshire Cat AI.

Les dernières nouvelles de Wonderland

• Réglage fin de Llama 3.1 8b: Un article détaillant le processus de réglage fin du modèle Llama 3.1 8B et son intégration avec Cheshire Cat AI.
• Utilisation de plusieurs instances de Cat avec la même instance d’Ollama: Un guide sur la façon d’utiliser la même instance d’Ollama pour connecter plusieurs instances de Cheshire Cat AI, ce qui permet d’économiser de la mémoire et des ressources.
• Une interface de ligne de commande Cheshire Cat basée sur Python: Un aperçu de l’interface de ligne de commande Cheshire Cat, une interface de ligne de commande pour interagir avec Cheshire Cat AI à l’aide de Python.

Pourquoi choisir Cheshire Cat AI ?

Cheshire Cat AI offre une plateforme puissante et flexible pour créer et déployer des agents d’IA. Grâce à son architecture conteneurisée avec Docker, à son API étendue et à son architecture basée sur les plugins, Cheshire Cat AI simplifie le processus de développement et permet aux développeurs de créer des solutions innovantes basées sur l’IA. Que vous soyez un développeur, une organisation ou un chercheur, Cheshire Cat AI vous fournit les outils et les ressources dont vous avez besoin pour donner vie à votre vision de l’IA.

Cheshire Cat AI est un framework d’agent d’IA prêt pour la production qui vous aide à créer votre agent d’IA, à vous entraîner avec vos documents, à interagir avec le monde, à choisir vos modèles, le tout grâce à une solution 100 % conteneurisée avec Docker, facile à étendre.