Anyscale

Anyscale : La plateforme d’IA prête pour la production, optimisée par Ray

Qu’est-ce qu’Anyscale ?

Anyscale est une plateforme complète créée par les créateurs de Ray, conçue pour simplifier le développement, la mise à l’échelle et l’exploitation des charges de travail d’IA et d’apprentissage automatique. Elle permet aux créateurs d’IA d’exécuter et de mettre à l’échelle toutes leurs tâches de ML et d’IA, du traitement des données à l’apprentissage et à l’inférence, sur n’importe quelle infrastructure cloud ou sur site.

Comment fonctionne Anyscale ?

Anyscale exploite Ray, un framework de calcul distribué open source, pour permettre une mise à l’échelle transparente des applications Python. Ray gère les complexités du calcul distribué, ce qui permet aux développeurs de se concentrer sur la création de leurs modèles et applications d’IA. Anyscale fournit une plateforme gérée au-dessus de Ray, offrant des fonctionnalités telles que l’observabilité de la charge de travail, la gestion des dépendances et la gouvernance des coûts, ce qui facilite le déploiement et l’exploitation des charges de travail d’IA en production.

Principales fonctionnalités et avantages :

• Agilité du développeur: Anyscale fournit une console de développement interactive dotée d’outils avancés d’observabilité de la charge de travail, permettant aux développeurs de déboguer rapidement et de passer en toute transparence du développement à la production. L’IDE intégré offre des environnements de développement évolutifs basés sur le cloud accessibles via VSCode, Jupyter et Cursor.
• Résilience de la production: Anyscale vous permet de déployer des clusters Ray tolérants aux pannes dans le cloud de votre choix, avec une résilience intégrée, une mise à l’échelle automatique et zéro opérations manuelles. Il offre des déploiements de clusters hétérogènes (CPU/GPU) de machines virtuelles ou de K8s avec drainage et remplacement proactif des nœuds défectueux.
• Rentabilité: Anyscale permet de maintenir une utilisation élevée du GPU et des budgets légers grâce à des optimisations propriétaires telles que RayTurbo. Il prend également en charge la gestion des instances spot et les outils de gouvernance des coûts, vous permettant de surveiller l’utilisation entre les équipes et de maîtriser les coûts grâce à des budgets et des quotas.

Cas d’utilisation :

Anyscale prend en charge un large éventail de charges de travail d’IA, notamment :

• Formation et inférence LLM: Affinez les grands modèles linguistiques (LLM) pour l’inférence par lots et le service en ligne.
• Inférence par lots audio: Utilisez les LLM comme juges pour organiser et filtrer les ensembles de données audio en fonction de la qualité et de la pertinence.
• Formation distribuée: Mettez à l’échelle les tâches de formation sur plusieurs nœuds pour accélérer le développement de modèles.
• Traitement des données: Traitez efficacement de grands ensembles de données pour l’ingénierie des fonctionnalités et la formation de modèles.
• IA générative: Créez et déployez des applications d’IA générative, telles que la génération d’images et de vidéos.

À qui s’adresse Anyscale ?

Anyscale est conçu pour :

• Ingénieurs en apprentissage automatique: Simplifiez le développement et le déploiement de modèles de ML.
• Data Scientists: Mettez à l’échelle le traitement des données et les flux de travail d’analyse.
• Chercheurs en IA: Expérimentez des techniques et des modèles d’IA de pointe.
• Ingénieurs de plateforme: Fournissez une infrastructure d’IA fiable et évolutive à leurs organisations.

Pourquoi Anyscale est-il important ?

Anyscale répond aux défis de la création et du déploiement d’applications d’IA à grande échelle. Il simplifie les complexités du calcul distribué, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création de solutions d’IA innovantes. En fournissant une plateforme gérée au-dessus de Ray, Anyscale réduit les frais généraux opérationnels associés à l’exécution des charges de travail d’IA en production, permettant aux organisations d’accélérer leurs initiatives d’IA.

Témoignages de clients :

• « Ray et Anyscale s’alignent sur notre vision : itérer plus rapidement, évoluer plus intelligemment et fonctionner plus efficacement. » - Wenyue Liu, ingénieur principal de la plateforme ML
• « Nous avons choisi Anyscale non seulement pour ce dont nous avions besoin aujourd’hui, mais aussi pour la direction que nous savons prendre. Au fur et à mesure que nos charges de travail d’IA deviennent plus complexes, Anyscale nous donne l’infrastructure nécessaire pour évoluer sans limites. » - Sarah Sachs, chef de l’ingénierie, modélisation de l’IA

Tarification d’Anyscale :

Veuillez consulter le site Web d’Anyscale pour obtenir des informations détaillées sur les prix.

Conclusion :

Anyscale est une plateforme puissante qui simplifie le développement, la mise à l’échelle et l’exploitation des charges de travail d’IA et d’apprentissage automatique. En tirant parti de Ray, Anyscale permet aux créateurs d’IA d’exécuter et de mettre à l’échelle toutes leurs tâches de ML et d’IA sur n’importe quel cloud ou infrastructure sur site. Grâce à ses outils conviviaux pour les développeurs, à ses fonctionnalités prêtes pour la production et à ses optimisations rentables, Anyscale est la plateforme idéale pour les organisations qui cherchent à accélérer leurs initiatives d’IA.

La meilleure façon de créer et de déployer des applications d’IA avec Ray sur Anyscale.