AgentQL

AgentQL : connecter les LLM et les agents d’IA au Web

AgentQL de TinyFish est une suite d’outils conçue pour connecter les grands modèles linguistiques (LLM) et les agents d’IA à l’ensemble du Web. Il offre un langage de requête et un analyseur pour interagir avec les éléments Web et extraire des données rapidement, précisément et à grande échelle. AgentQL vise à rendre les données Web accessibles et exploitables pour les applications d’IA.

Qu’est-ce qu’AgentQL ?

AgentQL est un outil qui permet aux développeurs d’utiliser des requêtes en langage naturel pour extraire des données de sites Web. Il offre une alternative robuste aux méthodes traditionnelles telles que XPath et les sélecteurs CSS, qui peuvent être fragiles et difficiles à maintenir. AgentQL exploite l’IA pour analyser la structure de la page et trouver les données souhaitées, même dans le contenu dynamique ou lorsque la structure de la page change.

Comment fonctionne AgentQL ?

AgentQL utilise une combinaison de techniques pour extraire des données de sites Web :

• Analyse basée sur l’IA: AgentQL analyse la structure de la page Web à l’aide de l’IA pour comprendre sa mise en page et identifier les éléments pertinents.
• Requêtes en langage naturel: Les développeurs peuvent utiliser le langage naturel pour décrire les données qu’ils souhaitent extraire.
• SDK polyvalent: AgentQL fournit des SDK en Python et JavaScript pour interagir avec les éléments de la page Web via Playwright et les navigateurs sans tête.
• Débogueur basé sur le navigateur: Une extension de navigateur permet aux développeurs d’optimiser les requêtes en temps réel sur n’importe quelle page Web.
• API REST: Une API REST permet aux développeurs de récupérer des données accessibles au public à partir de n’importe quelle URL sans avoir besoin d’un navigateur.
• Analyse de PDF: AgentQL peut analyser des informations difficiles telles que des tableaux à partir de PDF.

Principales fonctionnalités et avantages d’AgentQL

• Requêtes en langage naturel: Décrivez les données dont vous avez besoin sans code complexe.
• Données structurées: Définissez la forme de vos données avec votre requête pour des résultats cohérents.
• Auto-réparation: Obtenez des résultats cohérents même avec du contenu dynamique et des modifications de page.
• Code réutilisable: Utilisez la même requête sur plusieurs pages similaires.
• API sans navigateur: Récupérez des données à partir de n’importe quelle URL sans navigateur.
• Analyse de PDF: Extrayez des données de PDF, y compris des tableaux.

À qui s’adresse AgentQL ?

AgentQL est conçu pour les développeurs, les data scientists et les ingénieurs en IA qui ont besoin d’extraire des données du Web pour diverses applications, notamment :

• Commerce électronique: Extrayez des informations sur les produits, les prix et les avis.
• Sites d’emploi: Collectez les offres d’emploi et les informations sur les candidats.
• Médias sociaux: Collectez des données sur les médias sociaux pour l’analyse.
• Flux de travail de données: Automatisez les tâches d’extraction de données.
• Automatisation Web: Créez des pipelines d’automatisation Web.

Comment utiliser AgentQL ?

1. Inscrivez-vous: Inscrivez-vous pour un essai gratuit afin de commencer à utiliser AgentQL.
2. Explorez le Playground: Utilisez le Playground AgentQL pour expérimenter avec les requêtes et voir comment fonctionne AgentQL.
3. Intégrez: Intégrez AgentQL dans vos projets à l’aide des SDK Python ou JavaScript.
4. Utilisez l’extension de navigateur: Optimisez vos requêtes en temps réel avec l’extension de navigateur.

Pourquoi choisir AgentQL ?

• Robustesse: AgentQL est une alternative robuste aux sélecteurs XPath et CSS fragiles.
• Polyvalence: AgentQL peut être utilisé sur n’importe quelle page, publique ou privée, même derrière une authentification.
• Efficacité: AgentQL permet de gagner du temps en automatisant les tâches d’extraction de données.
• Facilité d’utilisation: AgentQL est facile à utiliser, même pour les développeurs sans expérience approfondie en web scraping.

Intégrations

AgentQL propose des intégrations qui peuvent améliorer vos projets. Vous pouvez explorer la documentation ou les contacter pour en savoir plus.

Tarification

AgentQL propose une variété de plans pour répondre à vos besoins :

• Starter: Gratuit, avec 300 API calls, 10 API calls par minute et 1 heure de temps de navigateur distant.
• Professionnel: 99 $/mois, avec 10 000 API calls, 50 API calls par minute et 500 heures de temps de navigateur distant.
• Entreprise: Personnalisé, avec des solutions entièrement gérées pour accéder aux données des sites Web et des documents.

Témoignages de clients

• Vladimir de Turckheim, fondateur de Heal.dev : « Avec AgentQL, l’envoi de la requête et l’obtention des résultats changent la donne pour l’ancrage textuel. »
• Fahd Mirza, AI YouTuber, Lead AI Engineer : « AgentQL gère l’automatisation Web sans douleur... C’est génial, très facile à utiliser et avec des réponses très bien écrites. »
• Reda Marzouk, AI/RPA Senior Developer : « J’aime le fait que nous puissions décrire les éléments avec lesquels nous pouvons travailler, ou nous pouvons simplement donner une invite et AgentQL ira sur les sites Web et définira les éléments avec lesquels il devra traiter. »
• Mahmoud Masmoudi, Data Engineer, Hove : « AgentQL a changé la donne dans mon processus d’extraction de données ! La possibilité de créer des configurations réutilisables sur des mises en page de sites Web similaires m’a permis d’économiser beaucoup de temps et d’efforts »

AgentQL simplifie l’automatisation Web et l’extraction de données grâce à des requêtes basées sur l’IA, ce qui en fait une solution idéale pour les développeurs qui cherchent à rationaliser leurs flux de travail de données.