Perpetual ML

Perpetual ML : Le studio tout-en-un pour l’apprentissage automatique à grande échelle

Qu’est-ce que Perpetual ML ? Perpetual ML est un studio complet, batteries incluses, conçu pour l’apprentissage automatique à grande échelle, visant à offrir la meilleure puissance prédictive possible dans les plus brefs délais. Il offre une interface Web unique et intuitive qui s’intègre directement à votre entrepôt de données existant, en particulier Snowflake.

Comment fonctionne Perpetual ML ? Perpetual ML tire pleinement parti de la valeur centralisée de votre cloud de données en s’intégrant directement à celui-ci. Étant donné que Perpetual ML est intégré en mode natif à Snowflake, vos données ne quittent jamais votre entrepôt de données, ce qui garantit le maintien des politiques de sécurité et de gouvernance. Il fournit un ensemble d’outils puissants pour la création, le déploiement et la gestion de vos modèles de ML.

Principales caractéristiques de Perpetual ML

• Auto Train: Entraînez automatiquement les modèles avec PerpetualBooster, un algorithme très performant sur la référence AutoML.
• Apprentissage continu: Réduisez considérablement le temps total d’apprentissage de O(n^2) à O(n), où n est le nombre de lots.
• Suivi des expériences: Suivez, comparez et reproduisez facilement toutes les expériences Auto Train dans un emplacement unique et organisé.
• Registre des modèles: Un référentiel sécurisé et à contrôle de version pour stocker, gérer et partager des modèles prêts pour la production, facilitant ainsi une collaboration transparente au sein de l’organisation.
• Surveillance: Surveillez sans effort les mesures, la dérive des données et la dérive des modèles sans réentraînement ni vérité terrain, ce qui permet une détection proactive et une réponse aux changements dans votre environnement de données.
• Déploiement: Déployez en toute transparence les modèles entraînés pour l’inférence par lots et en temps réel à partir d’une plateforme unifiée, ce qui simplifie la transition du développement à la production.
• Marimo Notebooks: Rationalisez les flux de travail d’exploration des données et de développement de modèles avec un environnement de notebook réactif et collaboratif.
• Calcul: Gérez efficacement les ressources informatiques en contrôlant directement les pools de calcul et les entrepôts, en augmentant ou en diminuant l’échelle en fonction des demandes spécifiques de la charge de travail.
• Natif à la plateforme de données: Connectez-vous en toute transparence à l’infrastructure de données existante grâce à des intégrations natives pour Snowflake (et prochainement la prise en charge de Databricks), ce qui permet de travailler directement avec les données sans configuration complexe.

Pourquoi Perpetual ML est-il important ?

Perpetual ML est important, car il relève les défis liés à la création, au déploiement et à la gestion de modèles d’apprentissage automatique à grande échelle. Il fournit une plateforme unifiée qui simplifie ces processus, améliore l’efficacité et garantit la sécurité et la gouvernance des données.

Comment utiliser Perpetual ML ?

1. Connectez-vous à votre entrepôt de données: Intégrez Perpetual ML à votre entrepôt de données Snowflake.
2. Auto Train Models: Utilisez PerpetualBooster pour l’apprentissage automatisé des modèles.
3. Suivez les expériences: Surveillez et comparez les expériences dans l’interface organisée de suivi des expériences.
4. Déployez des modèles: Déployez en toute transparence les modèles entraînés pour l’inférence en temps réel ou par lots.
5. Surveillez les performances: Suivez les mesures, la dérive des données et la dérive des modèles pour garantir la précision continue des modèles.

À qui s’adresse Perpetual ML ?

Perpetual ML est idéal pour les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique et les organisations qui ont besoin de créer, de déployer et de gérer des modèles d’apprentissage automatique à grande échelle. Il est particulièrement utile pour ceux qui utilisent déjà Snowflake ou qui envisagent une solution de cloud de données. Perpetual ML permet aux utilisateurs techniques et non techniques de tirer parti de la puissance de l’apprentissage automatique au sein de leur infrastructure de données existante.

Avantages de l’utilisation de Perpetual ML

• Puissance prédictive améliorée: Obtenez la meilleure puissance prédictive avec PerpetualBooster.
• Temps d’apprentissage réduit: Réduisez le temps total d’apprentissage grâce à l’apprentissage continu.
• Gestion simplifiée des modèles: Suivez, comparez et déployez facilement les modèles.
• Collaboration améliorée: Partagez et gérez en toute sécurité les modèles prêts pour la production.
• Surveillance proactive: Détectez et réagissez aux changements de données sans réentraînement.
• Intégration transparente: S’intègre en mode natif à Snowflake, garantissant la sécurité et la gouvernance des données.

Tarification de Perpetual ML

[Veuillez consulter le site Web de Perpetual ML pour obtenir des informations détaillées sur les prix]

Sécurité et gouvernance des données

Étant donné que Perpetual ML est intégré en mode natif à Snowflake, vos données ne quittent jamais votre entrepôt de données. Vous bénéficiez des mêmes politiques de sécurité et de gouvernance, mais avec un nouvel ensemble d’outils puissants pour la création, le déploiement et la gestion de vos modèles de ML.

Conclusion

Perpetual ML est une solution puissante et complète pour l’apprentissage automatique à grande échelle. Son approche de studio tout-en-un, combinée à l’intégration native de Snowflake, en fait un excellent choix pour les organisations qui cherchent à simplifier et à rationaliser leurs flux de travail d’apprentissage automatique. En offrant des fonctionnalités telles que l’AutoML, l’apprentissage continu et le déploiement de modèles en toute transparence, Perpetual ML aide les utilisateurs à obtenir une meilleure puissance prédictive en moins de temps, leur permettant ainsi de libérer tout le potentiel de leurs données.