Syntho

Syntho: La plataforma de datos sintéticos impulsada por AI

¿Qué es Syntho?

Syntho es una plataforma de datos sintéticos autoadministrada generada por AI, diseñada para acelerar las soluciones tecnológicas basadas en datos. Permite a las organizaciones crear datos sintéticos de alta calidad que preservan la privacidad para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo:

• Pruebas
• Análisis
• Modelado AI/ML
• Gestión de datos de prueba
• Enmascaramiento de datos

Syntho unifica cada enfoque de datos sintéticos en un motor potente, permitiendo a los equipos entregar datos de forma segura, instantánea y a escala sin hacer malabarismos con múltiples herramientas.

¿Cómo funciona Syntho?

Syntho simplifica la generación de datos sintéticos seguros y compatibles a través de un proceso optimizado:

1. Implementar en su entorno: Syntho normalmente se implementa dentro del entorno seguro del cliente, asegurando que los datos sensibles nunca salgan del perímetro de confianza.
2. Conectar a su base de datos: Conéctese a los datos de origen y al entorno de destino utilizando los conectores listos para usar de Syntho. Syntho soporta conexiones con varias bases de datos y sistemas de archivos líderes.
3. Generar sus datos: Defina el tipo de sintetización requerido, enmascare o sintetice realistamente nuevos valores, y detecte automáticamente los tipos de datos sensibles.
4. Compartir/Usar los datos protegidos: Utilice y comparta de forma segura los datos protegidos, asegurando que el cumplimiento y la privacidad se mantengan durante todo su uso.

Syntho emplea AI para imitar los patrones estadísticos de los datos originales en los datos sintéticos que genera. Esto asegura que los datos sintéticos sean representativos y utilizables para varios propósitos, manteniendo la privacidad de los datos.

Características clave y beneficios de Syntho

• Gestión de datos de prueba: Cree, mantenga y controle datos de prueba representativos para entornos que no son de producción.
• Enmascaramiento de datos: Proteja la información sensible eliminando o modificando la información de identificación personal (PII).
• Datos sintéticos generados por AI: Imitar patrones estadísticos de datos originales con el poder de la inteligencia artificial.
• Una plataforma para cada enfoque: Combine o cambie entre los métodos de generación de datos sintéticos para adaptarse a cualquier caso de uso, todo dentro de un solo motor.
• Adaptarse a las necesidades cambiantes: Habilite el cumplimiento y manténgase ágil con las regulaciones, pruebas y ciclos de innovación en evolución.
• Simplificar y ahorrar: Reduzca el costo, la complejidad y el tiempo administrando todas las necesidades de datos sintéticos en una sola plataforma.

¿Por qué elegir Syntho?

Syntho ofrece una solución integral para las organizaciones que buscan aprovechar el poder de los datos sintéticos. Algunas de las razones clave para elegir Syntho incluyen:

• Acceso más rápido a los datos para el análisis: Permita a los analistas y a los equipos de AI obtener acceso rápido a datos representativos y utilizables.
• Entrenar modelos AI/ML: Entrene modelos AI/ML basados en el conjunto de datos sintéticos completo de alta calidad.
• Cumpla con las regulaciones: Minimice el acceso a datos sensibles y cumpla con las regulaciones de privacidad de datos.
• Datos de prueba similares a la producción: Cree datos realistas para el desarrollo y el control de calidad, lo que lleva a ciclos de prueba y desarrollo más rápidos.
• Simplificar el intercambio de datos: Comparta datos de forma segura entre equipos o socios, agilizando la colaboración y facilitando el intercambio seguro de información.
• Acelerar la innovación: Permita a los equipos explorar, probar y validar ideas con facilidad, fomentando iniciativas de innovación ágiles y sin riesgos.

¿Para quién es Syntho?

Syntho es ideal para organizaciones de diversas industrias que necesitan:

• Proteger datos sensibles
• Acelerar el acceso a los datos
• Cumplir con las regulaciones de privacidad de datos
• Mejorar la calidad de los datos
• Impulsar la innovación

Los casos de uso específicos incluyen:

• Gestión de datos de prueba: Creación de datos de prueba realistas para el desarrollo de software y el control de calidad.
• Enmascaramiento de datos: Anonimización de datos sensibles para análisis e informes.
• Entrenamiento de modelos AI/ML: Entrenamiento de modelos AI/ML en datos sintéticos para proteger la privacidad y mejorar el rendimiento del modelo.
• Soporte de migración del sistema: Mover o actualizar sistemas con menos riesgos mediante el uso de datos sintéticos para las pruebas.

Syntho permite a las organizaciones liberar todo el potencial de sus datos manteniendo la privacidad y el cumplimiento. Al proporcionar una plataforma unificada para todas las necesidades de datos sintéticos, Syntho simplifica el acceso a los datos, acelera la innovación y reduce los riesgos asociados con el intercambio de datos sensibles.