FinGPT

FinGPT: Modelos de Lenguaje Financieros Grandes de Código Abierto

¿Qué es FinGPT? FinGPT es un modelo de lenguaje financiero grande (LLM) de código abierto diseñado para democratizar el acceso a datos y análisis financieros. A diferencia de los modelos propietarios como BloombergGPT, FinGPT prioriza la accesibilidad y la adaptabilidad, permitiendo a los usuarios ajustar el modelo con nuevos datos para obtener información oportuna del mercado.

Características Clave:

• Código Abierto: Proporciona una alternativa accesible a los LLM financieros propietarios.
• Adaptable: Permite un ajuste fino rápido para incorporar nuevos datos, costando menos de $300 por ajuste fino.
• RLHF (Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana): Incorpora RLHF para aprender las preferencias individuales, similar a ChatGPT y GPT-4.

FinGPT-Forecaster

FinGPT ofrece una herramienta de Análisis de Sentimiento Financiero. Esta herramienta permite a los usuarios recibir un análisis completo de una empresa y una predicción para el movimiento del precio de las acciones de la próxima semana.

Para usar el FinGPT-Forecaster, el usuario debe proporcionar:

• Símbolo bursátil (p. ej. AAPL, MSFT, NVDA)
• El día a partir del cual desea que se realice la predicción (aaaa-mm-dd)
• El número de semanas anteriores donde se recuperan las noticias del mercado
• Si se deben agregar los últimos datos financieros básicos como información adicional

FinGPT V3 para el Análisis de Sentimiento Financiero

La serie FinGPT V3 son LLM ajustados con el método LoRA en el conjunto de datos de análisis de sentimiento de Noticias y Tweets que logran las mejores puntuaciones en la mayoría de los conjuntos de datos de análisis de sentimiento financiero con bajo costo.

FinGPT v3.3 utiliza llama2-13b como modelo base; FinGPT v3.2 utiliza llama2-7b como modelo base; FinGPT v3.1 utiliza chatglm2-6B como modelo base.

¿Cómo funciona FinGPT?

FinGPT opera en un marco de pila completa con cinco capas:

1. Capa de Fuente de Datos: Asegura una cobertura integral del mercado a través de la captura de información en tiempo real.
2. Capa de Ingeniería de Datos: Procesa datos NLP en tiempo real, abordando los desafíos de la sensibilidad temporal y la baja relación señal-ruido.
3. Capa de LLM: Emplea metodologías de ajuste fino como LoRA para adaptarse a la naturaleza dinámica de los datos financieros.
4. Capa de Tarea: Ejecuta tareas fundamentales que sirven como puntos de referencia para las evaluaciones de rendimiento.
5. Capa de Aplicación: Muestra aplicaciones prácticas y demostraciones de FinGPT en el sector financiero.

Modelos Base de Código Abierto utilizados en FinGPT:

• Llama-2
• Falcon
• MPT
• Bloom
• ChatGLM2
• Qwen
• InternLM

¿Para quién es FinGPT?

FinGPT está diseñado para:

• Analistas e investigadores financieros: Buscando herramientas para el análisis de sentimiento, la previsión financiera y el análisis de riesgos.
• Desarrolladores: Creando aplicaciones financieras impulsadas por IA y robo-asesores.
• Instituciones: Con el objetivo de aprovechar los LLM de código abierto para el análisis de datos financieros y el seguimiento del mercado.

¿Por qué elegir FinGPT?

• Democratización de los Datos Financieros: Ofrece una alternativa accesible a los LLM financieros de código cerrado.
• Adaptabilidad y Velocidad: Permite un ajuste fino rápido con nuevos datos para obtener información oportuna del mercado.
• Impulsado por la Comunidad: Se beneficia de las contribuciones y mejoras de la comunidad de código abierto.

Ecosistema FinGPT

• FinGPT-RAG: Mejora el análisis de sentimiento financiero al optimizar la profundidad de la información y el contexto a través de la recuperación de conocimiento externo.
• FinGPT-FinNLP: Proporciona un campo de juego para todas las personas interesadas en LLM y NLP en Finanzas.
• FinGPT-Benchmark: Introduce un nuevo paradigma de ajuste de instrucciones optimizado para modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto en finanzas

Tutoriales:

• [Training] Guía para principiantes de FinGPT: Entrenamiento con LoRA y ChatGLM2–6B Un cuaderno, GPU de $10
• Comprensión de FinGPT: Una serie de blogs educativos
• FinGPT: Impulsando el futuro de las finanzas con 20 aplicaciones de vanguardia
• FinGPT I: Por qué construimos el primer modelo de lenguaje grande de código abierto para finanzas
• FinGPT II: Descifrando la tarea de análisis de sentimiento financiero utilizando el ajuste de instrucciones de modelos de lenguaje grande de propósito general