BAML

BAML: El primer lenguaje para crear agentes de IA

¿Qué es BAML? BAML, o 'Basically A Made-Up Language' (Básicamente un lenguaje inventado), es un kit de herramientas de código abierto diseñado para permitir que los desarrolladores creen aplicaciones de IA con seguridad de tipos y confiabilidad. Al igual que TypeScript mejora JavaScript, BAML busca mejorar la fiabilidad de los pipelines de IA ofreciendo un enfoque estructurado al desarrollo de IA.

¿Cómo funciona BAML?

BAML ayuda a los desarrolladores a definir, probar y desplegar agentes de IA con confianza. Funciona con cualquier proveedor de LLM y es compatible con múltiples lenguajes, incluyendo Python, TypeScript, Ruby y Go. BAML transforma el desarrollo de IA mediante un proceso simple de cuatro pasos:

1. Definir funciones de prompts: Crea prompts usando BAML dentro de tu IDE. BAML es compatible con herramientas como Cursor y Claude, y ofrece una extensión para VSCode.
2. Probar funciones de prompts: Prueba tus funciones de prompts en VSCode o en tu editor preferido. También puedes usar baml-cli test en pipelines de CI/CD.
3. Llamar a funciones de prompts: Genera funciones nativas a partir de funciones BAML en lenguajes como Python, TypeScript, Ruby y Go.
4. Desplegar tu agente: Usa BAML de la manera que prefieras, ya que genera código nativo que se integra perfectamente en tu infraestructura existente.

Características principales y beneficios

• Seguridad de tipos: Define interfaces de IA con confianza usando esquemas BAML que generan automáticamente tipos TypeScript. Asegura salidas estructuradas en formatos como JSON, XML e YAML.
• Flujo de desarrollo completo: Desde la definición de prompts hasta las pruebas y el despliegue, BAML ofrece un flujo de trabajo integral para agilizar el desarrollo de aplicaciones de IA.
• Reintento y respaldo automático: Reintenta automáticamente las solicitudes fallidas y proporciona respuestas de respaldo cuando ocurren errores, garantizando interacciones con IA más confiables.
• Despliegue multi-nube: Es compatible con el despliegue en múltiples plataformas en la nube como AWS Lambda, Vercel, Google Cloud, Azure Functions y Railway.
• Pruebas en CI/CD: Prueba agentes en pipelines de Integración y Despliegue Continuo para asegurar que funcionan como se espera.

Respaldado por desarrolladores

BAML es usado y respaldado por desarrolladores en empresas líderes. Los usuarios elogian su capacidad para proporcionar datos estructurados desde LLMs, mejorar la velocidad y calidad de iteración, y ofrecer fuertes garantías de tipos. Esto es lo que algunos usuarios comentan:

• Adam Gitzes de Amazon: "BAML es increíble. Lo he usado en Python y TypeScript. Es un cambio radical."
• Jason Fan de Finic.ai: "Acabo de configurar baml para mi proyecto, experiencia 10/10 y mucho más rápido que langchain."
• Ray del Vecchio de Cerebral Valley: "¡Es asombroso! Pude reducir significativamente mis tokens y el tiempo-del-primer-token sin comprometer los resultados."

¿Por qué elegir BAML?

• Mejor confiabilidad: BAML te ayuda a construir aplicaciones de IA con mayor confiabilidad al proporcionar seguridad de tipos e interfaces estructuradas.
• Desarrollo simplificado: Simplifica el proceso de desarrollo de IA con herramientas para definir, probar y desplegar agentes de IA.
• Flexibilidad: BAML es compatible con múltiples proveedores de LLM y soporta múltiples lenguajes de programación, ofreciendo a los desarrolladores la flexibilidad que necesitan.

¿Para quién es BAML?

BAML es para desarrolladores que quieran crear aplicaciones de IA con confianza y confiabilidad. Es particularmente útil para aquellos que:

• Necesitan salidas estructuradas de LLMs.
• Quieren mejorar la velocidad y calidad de iteración de sus proyectos de IA.
• Desean fuertes garantías de tipos para sus interfaces de IA.

Cómo empezar con BAML

Para comenzar a construir aplicaciones de IA con seguridad de tipos usando BAML, sigue estos pasos:

1. Instala BAML usando uv add baml-py && uv run baml-cli init.
2. Define tus prompts y funciones usando los esquemas de BAML.
3. Prueba tus agents usando baml-cli test.
4. Despliega tu agent en tu plataforma preferida.

Con BAML, los desarrolladores pueden construir aplicaciones de IA con confianza, sabiendo que sus pipelines de IA son confiables y seguras en tipos.