Guía para principiantes de dibujo con IA: 5 minutos para enseñarte cómo generar imágenes de 0 a 1

Recordemos 2021, cuando las primeras herramientas de dibujo con IA basadas en modelos de difusión aparecieron, eran solo juguetes para entusiastas de la tecnología. Hoy en día, esta tecnología ha arrasado con la industria creativa global, convirtiéndose en una valiosa ayuda para diseñadores, artistas y usuarios comunes. Según los informes de la industria, más de 85 millones de usuarios en todo el mundo utilizan servicios de dibujo con IA, y solo en el primer trimestre de 2024, se generaron aproximadamente 12.6 mil millones de imágenes en varias plataformas.

Prólogo: El auge del dibujo con IA

El dibujo con IA ya no es una tecnología inaccesible y profunda, sino una herramienta práctica integrada en la creación diaria. Ya sea que sea un diseñador profesional en busca de inspiración o un usuario común que desee crear imágenes hermosas, esta guía lo ayudará a comenzar rápidamente y explorar las infinitas posibilidades del dibujo con IA.

Conceptos básicos: ¿Qué es el dibujo con IA?

La tecnología de dibujo con IA (o generación de imágenes con IA) se refiere al proceso de creación de nuevas imágenes a través de algoritmos de inteligencia artificial. El dibujo con IA moderno se basa principalmente en dos tecnologías centrales:

1. Modelos de difusión: como Stable Diffusion, Midjourney, etc., generan imágenes eliminando gradualmente el ruido.
2. Redes generativas antagónicas (GAN): dos redes neuronales compiten entre sí, una genera imágenes y la otra juzga la autenticidad.

Estos sistemas se entrenan analizando miles de millones de imágenes, aprendiendo a crear nuevas imágenes basadas en descripciones de texto (indicaciones). En pocas palabras, proporciona una descripción de texto y la IA la convierte en forma visual.

Introducción a las principales herramientas de dibujo con IA

Actualmente, las herramientas de dibujo con IA en el mercado están floreciendo, cada una con sus propias características. Las siguientes son algunas de las opciones más populares:

Se recomienda a los principiantes que comiencen con Midjourney o DALL-E 3, que ofrecen el mejor equilibrio entre facilidad de uso y calidad de resultados.

Desde cero: cinco pasos para generar tu primera imagen con IA

Tomando Midjourney como ejemplo, completemos gradualmente la primera experiencia de dibujo con IA:

Primer paso: registrarse y unirse a la plataforma

1. Crea o inicia sesión en una cuenta de Discord
2. Únete al servidor oficial de Midjourney: https://discord.gg/midjourney
3. Completa la suscripción (los nuevos usuarios tienen una pequeña cantidad de pruebas gratuitas)

Segundo paso: comprender las instrucciones básicas

Midjourney funciona a través de comandos de texto. El comando más básico es:

/imagine prompt: [Tu descripción]

Por ejemplo: /imagine prompt: a serene lake at sunset with mountains in the background

Tercer paso: escribe tu primer prompt

Un buen prompt es la clave del éxito. Incluye los siguientes elementos:

• Contenido principal (qué)
• Descripción del estilo (cómo expresar)
• Parámetros técnicos (resolución, proporción, etc.)

Cuarto paso: generar e iterar

1. Envía tu prompt
2. Espera de 10 a 30 segundos para generar la versión inicial (generalmente 4 variantes)
3. Selecciona U1-U4 para ampliar una versión o V1-V4 para generar más variantes

Quinto paso: guardar y usar

1. Descarga la imagen que te satisfaga
2. Realiza la edición posterior según sea necesario (opcional)
3. Presta atención para ver los permisos de uso

Todo el proceso, desde el principio hasta obtener una obra satisfactoria, generalmente solo toma de 5 a 10 minutos.

Ingeniería de prompts: haz que la IA entienda tu creatividad

La ingeniería de prompts es la habilidad central del dibujo con IA. Un buen prompt puede transformar un concepto vago en una expresión visual precisa.

La estructura básica de un prompt

[Contenido principal], [Entorno/Fondo], [Estilo], [Iluminación], [Composición], [Parámetros técnicos]

Por ejemplo:

Una joven programadora con gafas redondas, trabajando en una oficina futurista, estilo cyberpunk, luces de neón azules y púrpuras, vista lateral en picado, ultra alta definición 8k, detalles extremos

El poder del lenguaje

La comprensión del inglés por parte de varias plataformas de IA es generalmente mejor que la de otros idiomas. Los datos experimentales muestran que el mismo concepto expresado en inglés generalmente puede obtener resultados más precisos, con una mejora de precisión de aproximadamente 15-20%.

Por ejemplo, traduce el prompt anterior al inglés:

A young female programmer with round glasses, working in a futuristic office, cyberpunk style, blue and purple neon lighting, side-view perspective, 8k ultra-high-definition, extreme detail

El impacto de las palabras de estilo

Añadir un estilo artístico puede cambiar significativamente los resultados generados. Los siguientes son algunos estilos comunes y sus efectos:

• Estilo fotográfico: photorealistic, 35mm film, portrait photography
• Estilo de ilustración: digital art, concept art, illustration
• Género artístico: impressionist, cubism, art nouveau
• Estilo de artista específico: in the style of [Nombre del artista]

Nota: Citar el estilo de un artista vivo puede implicar problemas de derechos de autor, utilícelo con precaución.

Análisis de caso: de ordinario a impresionante

Veamos a través de un caso práctico real cómo mejorar la calidad del prompt a través de la iteración:

Prompt inicial:

Paisaje nocturno de la ciudad

Resultado: Contornos urbanos borrosos, falta de detalles e individualidad

Prompt mejorado:

Paisaje nocturno de una ciudad próspera, edificios altos, luces de neón

Resultado: Más claro pero aún carece de características

Optimización adicional:

Paisaje nocturno futurista del distrito de Shinjuku en Tokio, vista superior de rascacielos, luces de neón entrelazadas con proyecciones holográficas, calles húmedas después de la lluvia que reflejan luces de colores, composición de calidad cinematográfica, 8K ultra alta definición, apertura f/1.4, disparo con Sony A7R4

Resultado final: Un impresionante panorama urbano rico en detalles y ambiente, cada elemento es claramente visible

A través de este proceso evolutivo, podemos ver la relación directa entre el grado específico del prompt y la calidad del producto final.

Consejos prácticos y preguntas frecuentes

⚡ Consejos de búsqueda rápida

1. Usar parámetros de peso: en Midjourney, el peso de las palabras se puede ajustar a través de ::, como flores::2 azul::0.5 hará que la característica "flores" sea más prominente
2. Indicación negativa: especifica los elementos que no quieres que aparezcan, como hermoso paisaje, nadie, --gente --texto
3. Imagen de referencia: subir una imagen de referencia afecta los resultados, como /imagine [imagen subida] pintura de paisaje de estilo similar
4. Cambios por lotes: intenta usar parámetros avanzados como --chaos 20 para aumentar la diversidad de resultados

❓ Preguntas y respuestas frecuentes

P: ¿Por qué mis resultados nunca cumplen con mis expectativas? A: La comprensión de la IA de los conceptos abstractos es limitada, intenta reemplazar las palabras abstractas con descripciones más específicas. Por ejemplo, usa "un lago sereno que refleja una puesta de sol dorada" en lugar de "un hermoso paisaje".

P: Las caras de los personajes a menudo aparecen distorsionadas, ¿cómo solucionarlo? A: Esta es una debilidad común de la IA. Intenta añadir indicaciones como "rasgos faciales precisos", "calidad de retrato" o utiliza una versión del modelo que se centre en los retratos.

P: ¿Cómo evitar que aparezca texto en los resultados generados? A: La mayoría de los modelos de IA tienen dificultades para generar texto legible. Utiliza indicaciones negativas como "--text", "--words" o indica explícitamente "sin texto".

Exploración avanzada: personaliza tu arte de IA

Después de dominar los conceptos básicos, puedes probar estas técnicas avanzadas:

Ajuste fino del modelo

Para los usuarios técnicos, puedes considerar ajustar los modelos de código abierto (como Stable Diffusion) para que se adapten a un estilo o contenido específico. Esto requiere cierto conocimiento de programación y recursos informáticos, pero puede crear un estilo personal único.

LoRA y embeddings

La adaptación de bajo rango (LoRA) y las integraciones personalizadas permiten entrenar adaptadores pequeños con docenas de imágenes, inyectando un estilo o tema específico en el modelo sin necesidad de un ajuste fino completo.

Prueba diferentes métodos de generación

Además de la generación estándar de texto a imagen, también puedes explorar:

• Imagen a imagen: modificar imágenes existentes
• Repintado local: modificar solo áreas específicas de la imagen
• Transferencia de estilo: aplicar el estilo de una imagen a otra
• Extensión de boceto: generar imágenes completas a partir de bocetos simples

Conclusión: Una nueva era de creación

La tecnología de dibujo con IA está evolucionando a un ritmo asombroso, con nuevos avances cada trimestre. Desde 2021 hasta ahora, la calidad de la imagen se ha multiplicado por 10 y la capacidad de control también ha mejorado significativamente. Esto no solo cambia los flujos de trabajo de creación profesional, sino que también hace que la expresión artística sea más democrática.

Según los expertos de la industria, para 2027, más del 70% del contenido visual comercial dependerá al menos en parte de la generación de IA. Sin embargo, la IA no reemplazará la creatividad humana, sino que se convertirá en un poderoso socio creativo, ampliando los límites de nuestra imaginación.

Ya sea que tengas curiosidad por probar cosas nuevas o que busques mejorar la eficiencia del trabajo, ahora es un gran momento para ingresar al mundo del dibujo con IA. Comenzando con esta sencilla guía para principiantes, ya tienes todo el conocimiento para crear tu primera obra de arte con IA. El resto es dar rienda suelta a tu imaginación y empezar a crear.

Este artículo es solo para fines educativos y de referencia. Al utilizar imágenes generadas por IA, presta atención a los términos de uso de la plataforma relacionada y a los posibles problemas de derechos de autor.