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Herramientas y recursos de IA
Publicado en:
4/20/2025 4:34:04 PM

Entendiendo las diferencias entre ChatGPT, Bard y Claude en un artículo

En la era digital actual, los grandes modelos lingüísticos (LLM) han pasado rápidamente de ser una tecnología de laboratorio a formar parte de la vida cotidiana de los usuarios comunes. ChatGPT de OpenAI, Bard de Google (ahora renombrado como Gemini) y Claude de Anthropic se han convertido en los tres principales asistentes de IA generales del mercado, con similitudes y diferencias significativas en cuanto a funcionalidad, rendimiento y experiencia de usuario. Este artículo analizará en profundidad las diferencias entre estos tres productos desde múltiples dimensiones, con el objetivo de ayudar a los lectores a tomar decisiones informadas en el complejo mundo de las herramientas de IA.

Origen y trayectoria de desarrollo

Comprender la trayectoria de desarrollo de estos tres asistentes de IA nos ayuda a comprender sus rutas tecnológicas y orientaciones de valor.

ChatGPT: Desencadenando la fiebre de los grandes modelos

ChatGPT es desarrollado por OpenAI y se basa en una serie de modelos basados en la arquitectura GPT (Generative Pre-trained Transformer). Sus hitos de desarrollo incluyen:

  • Noviembre de 2022: Se lanza ChatGPT (basado en GPT-3.5), superando los 100 millones de usuarios en solo dos meses, estableciendo un récord como la aplicación de consumo de más rápido crecimiento en la historia.
  • Marzo de 2023: Se lanza el modelo GPT-4, con mayor capacidad de razonamiento y funcionalidad de entrada multimodal.
  • Septiembre de 2023: Se introducen capacidades de interacción por voz y análisis de imágenes.
  • Enero de 2024: Se lanza GPT-4o, integrando capacidades visuales, de voz y un contexto más largo.

Como la primera aplicación de modelo lingüístico grande que realmente llegó a las masas, ChatGPT desencadenó una fiebre global de la IA y también estableció un punto de referencia para los que vinieron después.

Gemini (anteriormente Bard): La transformación de la IA de Google

El asistente de IA conversacional de Google ha experimentado una transición de marca de Bard a Gemini:

  • Marzo de 2023: Google lanza apresuradamente Bard, considerado una respuesta a ChatGPT.
  • Diciembre de 2023: Google lanza el modelo Gemini y renombra Bard como Gemini.
  • Febrero de 2024: Se lanzan los modelos Gemini Advanced y Ultra 1.0.
  • Abril de 2024: Se lanza Gemini 1.5, ampliando la ventana de contexto a 1 millón de tokens.

Aprovechando sus fortalezas en la búsqueda y la información, Google ha inyectado a Gemini con una rica capacidad de procesamiento de información en tiempo real, intentando recuperar el control en el campo de los asistentes de IA.

Claude: Un advenedizo orientado a la seguridad y los valores

Claude es desarrollado por Anthropic, una empresa creada por un grupo de antiguos investigadores de OpenAI:

  • Marzo de 2023: Se lanza públicamente Claude 1.0, enfatizando el concepto de "IA constitucional".
  • Julio de 2023: Se lanza Claude 2, mejorando la capacidad de razonamiento.
  • Diciembre de 2023: Se lanza Claude Instant, proporcionando una versión económica con tiempos de respuesta más rápidos.
  • Marzo de 2024: Se lanza la serie Claude 3 (Haiku, Sonnet y Opus), mejorando significativamente la capacidad multimodal y la precisión.

En su desarrollo, Claude ha puesto especial énfasis en la investigación en seguridad de la IA y la alineación ética, y su enfoque de "IA constitucional" tiene como objetivo crear sistemas de IA más seguros y confiables.

Comparación de la arquitectura técnica y las capacidades

Los tres principales asistentes de IA adoptan diferentes rutas técnicas y métodos de entrenamiento, lo que lleva a diferentes características en varios aspectos.

Escala del modelo e infraestructura subyacente

Modelo Última versión Escala de parámetros (estimada) Fecha límite de datos de entrenamiento Ventana de contexto
ChatGPT GPT-4o 1.7 billones de parámetros Finales de 2023 Máximo 128K tokens
Gemini Gemini 1.5 Pro 1-2 billones de parámetros Mediados de 2023 Máximo 1M tokens
Claude Claude 3 Opus 2 billones de parámetros Finales de 2023 Máximo 200K tokens

Vale la pena señalar que la escala de parámetros no es el único determinante del rendimiento. La calidad de los datos de entrenamiento, los métodos de entrenamiento y el proceso de ajuste fino también son importantes.

Capacidad multimodal

Los asistentes de IA modernos ya no se limitan al procesamiento de texto, y la capacidad multimodal se está convirtiendo en un punto clave de competencia:

  • ChatGPT (GPT-4o): Puede procesar la entrada y salida de imágenes, comprender gráficos y contenido de imágenes, y admite la interacción por voz.
  • Gemini: Sobresale en la comprensión de imágenes y el análisis de videos, puede reconocer e interpretar escenas visuales complejas.
  • Claude: La serie Claude 3 ha mejorado significativamente la capacidad de procesamiento visual, puede analizar imágenes, gráficos y documentos.

En las pruebas reales, los tres tienen sus propias fortalezas en la capacidad de comprensión de imágenes: Gemini es ligeramente superior en el reconocimiento de escenas complejas y detalles, mientras que Claude se destaca en la interpretación de gráficos y visualización de datos, y ChatGPT es más equilibrado al combinar información de imágenes con conocimiento de texto.

Capacidad de razonamiento

La capacidad de razonamiento es una métrica clave para medir los modelos avanzados de IA:

Prueba comparativa de problemas matemáticos GSM8K (datos del primer trimestre de 2024)

Modelo Precisión
ChatGPT (GPT-4) 96.0%
Gemini Ultra 94.4%
Claude 3 Opus 97.3%

Claude 3 Opus se ha desempeñado excepcionalmente bien en múltiples pruebas de razonamiento lógico y resolución de problemas matemáticos, lo que demuestra los esfuerzos de Anthropic en la optimización del razonamiento riguroso.

Creatividad y escritura

En términos de escritura creativa, los tres modelos exhiben diferentes estilos:

  • ChatGPT: Tiene un estilo de escritura versátil, puede ajustarse de manera flexible de acuerdo con las indicaciones y es relativamente experto en la escritura creativa y la imitación de estilos.
  • Gemini: Tiene una estructura de organización de contenido clara, pero a veces su expresión creativa parece un poco rígida.
  • Claude: Tiene una fuerte coherencia en el contenido de formato largo y es adecuado para escribir artículos largos con narrativas naturales y fluidas.

Comparación de funciones prácticas

Además de las capacidades centrales, las funciones prácticas también son un factor importante para que los usuarios elijan.

Información en línea y en tiempo real

  • ChatGPT: Los usuarios de Plus pueden usar la función Browse para obtener la información más reciente de la red, pero a veces la precisión del enlace es problemática.
  • Gemini: Integrado profundamente con la búsqueda de Google, puede proporcionar la información en tiempo real más reciente y completa, que es su ventaja significativa.
  • Claude: La serie Claude 3 ha agregado una función de búsqueda en la red, pero la cobertura y la puntualidad no son tan buenas como las de Gemini.

Capacidad de uso de herramientas

El uso de herramientas se refiere a la capacidad de un asistente de IA para invocar funciones externas:

  • ChatGPT: Admite múltiples integraciones de herramientas a través de GPT y un ecosistema de complementos, incluido el análisis de datos, la ejecución de código y los servicios de terceros.
  • Gemini: Se integra a la perfección con las herramientas del ecosistema de Google, como Gmail, Docs y Calendar.
  • Claude: La integración de herramientas es relativamente limitada, pero la flexibilidad de la API es alta.

Análisis de documentos y procesamiento de datos

En términos de manejo de documentos grandes y datos:

  • ChatGPT: Puede analizar archivos PDF y documentos cargados, pero tiene una comprensión limitada de los formatos complejos.
  • Gemini: Sobresale en el manejo y análisis de datos estructurados, integrados con Google Workspace.
  • Claude: Sobresale en el manejo de documentos largos y la extracción de información clave, y se usa a menudo para el análisis de contratos y trabajos de investigación.

Experiencia de usuario y accesibilidad

Precios y versiones gratuitas

A partir de abril de 2024, los modelos de suscripción de los tres productos son los siguientes:

Producto Funciones de la versión gratuita Versión de pago Precio (mensual)
ChatGPT Funciones básicas de conversación, con limitaciones de uso ChatGPT Plus $20
Gemini Funciones básicas de IA, integradas con la búsqueda de Google Gemini Advanced $20 (Google One AI Premium)
Claude Diálogo básico con uso limitado Claude Pro $20

Velocidad de respuesta y limitaciones

  • ChatGPT: Tiene un retraso de respuesta obvio durante las horas pico, y la versión gratuita tiene restricciones estrictas sobre la frecuencia de uso.
  • Gemini: La velocidad de respuesta es estable, lo que está relacionado con las ventajas de la arquitectura del servidor de Google.
  • Claude: La versión Claude 3 Haiku ha optimizado la velocidad de respuesta y se ha desempeñado excepcionalmente bien en escenarios de interacción rápida.

Internacionalización y soporte de idiomas

Existen diferencias significativas en la disponibilidad global:

  • ChatGPT: Admite varios idiomas principales y está disponible en casi todo el mundo (excepto en algunos países restringidos).
  • Gemini: Ampliando gradualmente el soporte de internacionalización, pero algunas funciones avanzadas aún están limitadas al inglés y algunos idiomas.
  • Claude: Actualmente solo está abierto a algunos países/regiones y el soporte de idiomas es relativamente limitado.

Comparación de escenarios de aplicación reales

A través de varios escenarios de aplicación típicos, podemos comparar de manera más intuitiva las diferencias de rendimiento de los tres productos.

Escenario uno: Asistencia a la investigación académica

Tarea: Analizar un artículo científico complejo, resumir los hallazgos clave y proponer limitaciones de investigación.

  • ChatGPT (GPT-4): Puede resumir con precisión los métodos y resultados de la investigación, pero tiene una comprensión limitada de los artículos no ingleses o la terminología profesional específica del campo.
  • Gemini: Sobresale al proporcionar antecedentes de investigación y literatura relacionada, y puede colocar el documento en un contexto académico más amplio.
  • Claude: Tiene ventajas obvias en el manejo de artículos largos de texto completo, puede capturar detalles y proporcionar evaluaciones equilibradas.

Comparación de instancias: Al analizar un artículo de investigación sobre el mecanismo de la vacuna de ARNm, Claude pudo procesar todo el artículo y extraer detalles clave del diseño experimental, Gemini pudo encontrar rápidamente investigaciones de antecedentes relacionadas, mientras que ChatGPT fue más claro en la explicación de términos técnicos.

Escenario dos: Asistencia a la programación

Tarea: Escribir una aplicación de visualización de datos, resolver errores de código y optimizar el rendimiento.

  • ChatGPT: La calidad del código es consistente, la explicación de los errores es clara y es particularmente bueno para la reparación interactiva de código.
  • Gemini: Con una comprensión de los repositorios de código de GitHub, puede proporcionar más ejemplos prácticos y el estilo del código es más moderno.
  • Claude: La explicación del código es detallada, adecuada para escenarios de enseñanza, pero a veces las soluciones proporcionadas son demasiado largas.

Las pruebas para tareas de visualización de datos de Python muestran que ChatGPT generalmente puede proporcionar código más conciso y confiable, las soluciones de Gemini son más compatibles con las últimas versiones de la biblioteca y Claude proporciona los comentarios de código y la guía de enseñanza más detallados.

Escenario tres: Escritura creativa

Tarea: Escribir el comienzo de una historia corta con un estilo específico.

En las tareas de escritura creativa, los estilos de los tres productos son claramente diferentes:

  • ChatGPT: Puede imitar una variedad de estilos literarios, los personajes están representados vívidamente y tiene una gran adaptabilidad a los requisitos de estilo específicos.
  • Gemini: La estructura narrativa es rigurosa, pero el diálogo del personaje a veces parece rígido.
  • Claude: Sobresale en la coherencia narrativa de formato largo y la expresión emocional sutil, con un estilo más natural y fluido.

Datos de evaluación profesional

Los resultados de la evaluación integral (referencia HELM) realizada por la Universidad de Stanford en los Estados Unidos a principios de 2024 en los principales modelos lingüísticos grandes muestran:

Dimensión de capacidad ChatGPT (GPT-4) Gemini Pro Claude 3
Precisión de los hechos 8.7/10 8.5/10 9.0/10
Razonamiento lógico 9.3/10 8.9/10 9.4/10
Seguridad 8.8/10 9.1/10 9.5/10
Cumplimiento de instrucciones 9.2/10 8.7/10 9.3/10
Diálogo multironda 9.0/10 8.8/10 9.1/10

Los datos muestran que Claude se desempeña mejor en seguridad y precisión de los hechos, ChatGPT tiene una ligera ventaja en la capacidad de cumplimiento de instrucciones y Gemini se desempeña de manera más equilibrada en todos los aspectos.

Perspectiva empresarial y de desarrollador

Desde la perspectiva de las empresas y los desarrolladores, también existen diferencias en las API y las capacidades de integración de los tres productos:

Flexibilidad y precios de la API

Producto Acceso a la API Ecosistema de desarrolladores Precio por millón de tokens (entrada/salida)
ChatGPT API de OpenAI Ecosistema rico, con documentación completa GPT-4: $10/$30
Gemini API de IA de Google Estrechamente integrado con Google Cloud Gemini Pro: $7/$20
Claude API de Anthropic Documentación completa, pero el ecosistema es relativamente nuevo Claude 3 Opus: $15/$75

Recomendaciones de escenarios aplicables

Con base en el análisis anterior, se pueden hacer las siguientes recomendaciones de uso:

  • ChatGPT: Adecuado para usuarios individuales que necesitan un asistente de IA general, así como para equipos de desarrollo que buscan una personalización flexible.
  • Gemini: Usuarios y empresas que tienen una alta demanda de información en tiempo real y ya han utilizado profundamente el ecosistema de Google.
  • Claude: Adecuado para usuarios profesionales y empresas que manejan documentos largos y se enfocan en la seguridad del contenido y el cumplimiento.

Tendencias de desarrollo futuro

Al comparar las rutas de desarrollo de los tres principales asistentes de IA, podemos prever varias tendencias clave:

  1. Profundización de la fusión multimodal: Los modelos futuros manejarán de manera más natural la entrada mixta de texto, imágenes, audio y video.
  2. Mejora de la personalización: Los usuarios podrán personalizar el comportamiento de los asistentes de IA en función de sus propios datos y preferencias.
  3. Especialización en campos verticales: Los modelos generales derivarán versiones profesionales dirigidas a campos específicos como la medicina, el derecho y la educación.
  4. Interacción en tiempo real y conciencia del entorno: Los asistentes de IA comprenderán mejor el entorno y el contexto del usuario.

Conclusión

ChatGPT, Gemini y Claude representan tres rutas de desarrollo diferentes para los grandes modelos lingüísticos actuales: OpenAI se enfoca en aplicaciones flexibles y expandir los límites de la innovación, Google enfatiza la integración de información y funciones prácticas, y Anthropic se enfoca en la seguridad y la alineación ética. Estas tres rutas no son mutuamente excluyentes, sino que impulsan conjuntamente a los asistentes de IA hacia una dirección más práctica e inteligente.

Para los usuarios comunes, elegir qué producto usar debe basarse en las necesidades personales, ya sea que necesiten un socio creativo, un asistente de información o una herramienta de análisis profundo. Para las empresas y los desarrolladores, es necesario considerar integralmente el costo, el rendimiento, la seguridad y la conveniencia de la integración.

En cualquier caso, la competencia y el progreso de estos tres productos están acelerando el desarrollo de los asistentes de IA, lo que nos da motivos para esperar que en un futuro cercano, la inteligencia artificial se integrará en nuestro trabajo y vida de una manera más natural y útil.


Nota: Los datos de este artículo son de abril de 2024. Dado el rápido desarrollo del campo de la IA, parte de la información puede cambiar con el tiempo.

Referencias:

  1. Stanford University CRFM, "Holistic Evaluation of Language Models (HELM)", 2024
  2. Anthropic Research, "Claude 3 Technical Report", 2024
  3. OpenAI, "GPT-4 Technical Report", 2023
  4. Google DeepMind, "Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models", 2023
  5. AI21 Labs, "Large Language Model Performance Benchmarks", 2024