Visnet

Was ist Visnet?

Visnet ist ein umfassendes AI-Framework, das die Entwicklung und den Einsatz von AI-Modellen, insbesondere in den Bereichen Neuronale Netze, Deep Vision Systems und Natural Language Processing (NLP), optimieren soll. Im Kern bietet Visnet eine headless, multi-kompatible und universelle Schnittstelle für neuronale Netze, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für verschiedene AI-Anwendungen macht.

Wie funktioniert Visnet?

Visnet fungiert als universell kompatibles Framework, das eine Service-Oriented Architecture (SOA) von neuronalen Netzwerkmodellen hostet, die sich auf NLP und Deep Vision Systems beziehen. Zu den Hauptkomponenten von Visnet gehören:

• Modulares Frontend: Bietet eine flexible und anpassbare Benutzeroberfläche.
• Serverlose Architektur: Gewährleistet Skalierbarkeit und effiziente Ressourcennutzung.
• Multi-Kompatibilität: Unterstützt verschiedene Plattformen und Umgebungen.
• Vercel Deployment: Vereinfacht Bereitstellungsprozesse.
• REST API | Websocket: Ermöglicht nahtlose Kommunikation und Datenaustausch.

Das hochleistungsfähige Gateway von Visnet umfasst:

• Universelles ASGI-Gateway
• DDOS-Schutz
• IP-Filterung

Die Authentifizierungsprotokollschicht bietet:

• Oauth 2.0
• Pin-Zugriff
• RSA-Verschlüsselung
• Blacklisting

Visnet integriert zentrale AI-Modelle für:

• Übersetzung
• Kennzeichenerkennung (unterstützt bis zu 20 Fahrzeuge in einem einzigen Frame bei 30 fps)
• Gesichtsmerkmal-Matching

Hauptmerkmale und Vorteile

• AI-Inspektion: Ermöglicht automatisierte Inspektionsprozesse mithilfe von AI.
• Gesichtsmerkmalerkennung: Bietet Authentifizierung in Verteidigungsqualität durch Analyse von Gesichtsmerkmalen zur Identifizierung, Eye-Tracking, Emotions- und Alterserkennung.
• Drohnen-Strukturinspektion: Ermöglicht die autonome Erkennung von strukturellen Defekten in Betonstrukturen.
• Audio-Transkription: Bietet Live-Transkription mit hoher Leistung und mehrsprachiger Unterstützung.
• Kennzeichenerkennung: Unterstützt die Erkennung und Identifizierung von bis zu 20 Fahrzeugen pro Frame bei 30 fps.

Anwendungsfälle

Visnet ist ideal für:

• Überwachungssysteme
• Autonome Drohneninspektionen
• Fortschrittliche Bild- und Videoanalyse

Für wen ist Visnet?

Visnet ist konzipiert für:

• Forscher und Experten in Deep Vision Systems.
• Industrien, die AI zur Problemlösung nutzen möchten.
• Organisationen, die nach kundenspezifischen AI-Lösungen suchen.

Warum Visnet wählen?

• 10X ROI: Bietet eine signifikante Kapitalrendite.
• End-to-End-Entwicklung: Bietet umfassende Entwicklungsunterstützung.
• Schnellere Entwicklung: Beschleunigt den Entwicklungsprozess von AI-Modellen.
• Hohe Akzeptanz: Gewährleistet einfache Integration und breite Nutzung.

Expertenteam

Visnet wird von einem Team erfahrener Fachleute geleitet, darunter:

• Sai Krishna Uppaluri (Co-Founder & CEO): Visionäre Führungskraft mit einem Postgraduierten-Abschluss von La Sapienza in CSE.
• Govardhan Chitrada (Founder & CTO): Forscher und Technikbegeisterter mit einem Abschluss in AI & Robotics von der Universität La Sapienza.
• Madhu Babu Attada (COO): Experte für Geschäftsentwicklung und Marketing mit einem ausgeprägten Verständnis für die Geschäftsdynamik.

Fazit

Visnet zeichnet sich durch seine vielseitige Architektur, seinen umfassenden Funktionsumfang und die Expertise seines Gründerteams als leistungsstarkes AI-Framework aus. Ob für Echtzeit-Audio-Transkription, Gesichtserkennung oder Drohnen-Strukturinspektion, Visnet bietet robuste und skalierbare AI-Lösungen, die auf eine Vielzahl von Branchen und Anwendungen zugeschnitten sind. Sein Engagement für Innovation und die Fokussierung auf die nahtlose Integration von AI mit menschlicher Intelligenz positionieren Visnet als wichtigen Akteur in der Entwicklung der AI-Technologie.