Velvet

Velvet: Ein Entwickler-Gateway für die KI-Funktionsanalyse (jetzt Teil von Arize)

Was war Velvet? Velvet war ein Entwickler-Gateway, das entwickelt wurde, um KI-gestützte Funktionen zu analysieren, zu bewerten und zu überwachen. Es ermöglichte Entwicklern, Einblicke in die Leistung und das Verhalten ihrer KI-Modelle in Echtzeit zu gewinnen.

Übernahme durch Arize

Im Jahr 2025 wurde Velvet von Arize übernommen, einer Unternehmensplattform mit Fokus auf KI-Evaluierung und -Observability. Diese Übernahme vereinte Velvets entwicklerzentrierten Ansatz mit Arizes robuster Plattform, mit dem Ziel, die Einführung von Arizes einheitlicher KI-Plattform zu beschleunigen. Emma und Chris, die Gründer von Velvet, traten im Rahmen der Übernahme Arize bei.

Arize: Einheitliche Observability- und Evaluationsplattform für KI

Was ist Arize? Arize ist eine umfassende Plattform, die die Entwicklung von KI-Anwendungen und -Agenten beschleunigt und diese in der Produktion perfektioniert. Sie bietet einheitliche Observability- und Evaluationsfunktionen, um sicherzustellen, dass KI-Modelle optimal funktionieren.

Hauptmerkmale von Arize:

• KI-Evaluierung: Bewerten Sie die Leistung von KI-Modellen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Observability: Überwachen Sie KI-Modelle in Echtzeit, um Probleme zu identifizieren und zu beheben, die auftreten können.
• Einheitliche Plattform: Eine einzige Plattform für alle Anforderungen an KI-Evaluierung und -Observability.

Warum Arize wählen?

Arize bietet eine einheitliche Lösung für KI-Evaluierung und -Observability, die Teams dabei unterstützt, die Entwicklung zu beschleunigen, die Modellleistung zu verbessern und die Zuverlässigkeit in der Produktion sicherzustellen.

Wie funktioniert Arize?

Arizes Plattform bietet Tools für:

• Modellüberwachung: Echtzeit-Tracking von Modellleistungsmetriken.
• Ursachenanalyse: Tools zur Identifizierung der zugrunde liegenden Ursachen von Modellleistungsproblemen.
• Leistungsbewertung: Umfassende Bewertung der Modellleistung anhand verschiedener Metriken.

Phoenix: Open-Source-LLM-Tracing und -Evaluierung

Was ist Phoenix? Phoenix ist ein Open-Source-Tool für LLM-Tracing (Large Language Model) und -Evaluierung. Es wurde entwickelt, um die KI-Entwicklung zu beschleunigen, indem es eine nahtlose Evaluierung, Experimentierung und Optimierung von KI-Anwendungen in Echtzeit ermöglicht.

Hauptmerkmale von Phoenix:

• LLM-Tracing: Verfolgen Sie das Verhalten von LLMs, um zu verstehen, wie sie Informationen verarbeiten.
• Evaluierung: Bewerten Sie die Leistung von LLMs, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Open Source: Ein Community-gesteuertes Tool, das kostenlos verwendet und geändert werden kann.

LiteLLM: LLM-Gateway

Was ist LiteLLM? LiteLLM ist ein LLM-Gateway, das Modellzugriff, Fallbacks und Ausgabenverfolgung für über 100 LLMs bietet. Es verwendet das OpenAI-Format und kann als Plattform verwendet oder Open Source bereitgestellt werden.

Hauptmerkmale von LiteLLM:

• Modellzugriff: Zugriff auf eine breite Palette von LLMs über ein einziges Gateway.
• Fallbacks: Automatische Fallbacks, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungen auch dann verfügbar bleiben, wenn ein Modell ausfällt.
• Ausgabenverfolgung: Verfolgen Sie die Ausgaben über verschiedene LLMs hinweg, um die Kosten zu optimieren.

Anwendungsfälle für LiteLLM:

• KI-Anwendungsentwicklung: Vereinfachen Sie den Prozess der Erstellung von KI-Anwendungen, indem Sie Zugriff auf eine breite Palette von LLMs bieten.
• Kostenoptimierung: Optimieren Sie die Kosten, indem Sie die Ausgaben über verschiedene LLMs hinweg verfolgen.

Für wen ist Arize geeignet?

Arize ist für Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieure und KI-Entwickler gedacht, die ihre KI-Modelle in der Produktion evaluieren und überwachen müssen. Es bietet eine einheitliche Plattform für KI-Evaluierung und -Observability, die Teams dabei unterstützt, die Entwicklung zu beschleunigen, die Modellleistung zu verbessern und die Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Die beste Möglichkeit, KI-Modelle zu überwachen?

Die beste Möglichkeit, KI-Modelle zu überwachen, ist die Verwendung einer umfassenden Plattform wie Arize, die Echtzeit-Tracking der Modellleistung, Tools zur Ursachenanalyse und Metriken zur Leistungsbewertung bietet. Open-Source-Tools wie Phoenix und LiteLLM bieten eine stärker fokussierte Funktionalität für LLM-Tracing und -Management.