Unlearn

Unlearn: KI-gestützte digitale Zwillinge für optimierte klinische Studien

Was ist Unlearn? Unlearn ist ein Unternehmen, das künstliche Intelligenz nutzt, um digitale Zwillinge von Patienten zu erstellen, die an klinischen Studien teilnehmen. Diese digitalen Zwillinge werden mithilfe von krankheitsspezifischen Modellen des maschinellen Lernens generiert, die auf umfangreichen historischen klinischen Daten trainiert wurden. Durch die ausschließliche Verwendung von Basisdaten jedes Studienteilnehmers kann Unlearn klinische Ergebnisse zu jedem zukünftigen Zeitpunkt mit beispielloser Präzision vorhersagen. Dieser innovative Ansatz hilft Pharmaunternehmen, die klinische Entwicklung zu beschleunigen, schnellere Entscheidungen zu treffen und Studiendesigns zu optimieren.

Wie funktioniert Unlearn?

Die Kerntechnologie von Unlearn dreht sich um die Erstellung digitaler Zwillinge, die das Verhalten und die vorhergesagten Ergebnisse von realen Patienten in einer klinischen Studie nachahmen. Hier ist eine Aufschlüsselung der Funktionsweise:

1. Datenerfassung: Unlearn verwendet große Mengen an historischen klinischen Daten, die für bestimmte Krankheiten relevant sind.
2. Modelltraining: Krankheitsspezifische Modelle des maschinellen Lernens werden mit diesen historischen Daten trainiert.
3. Generierung digitaler Zwillinge: Für jeden neuen Teilnehmer einer klinischen Studie wird ein digitaler Zwilling erstellt, der nur dessen Basisdaten verwendet.
4. Ergebnisvorhersage: Diese digitalen Zwillinge sagen klinische Ergebnisse zu jedem zukünftigen Zeitpunkt voraus, sodass Forscher die vorhergesagten Ergebnisse für jede Untergruppe von Teilnehmern untersuchen können.

Hauptmerkmale und Vorteile

• Beschleunigte Studienzeitpläne: Entwerfen und führen Sie kleinere randomisierte kontrollierte Studien (RCTs) durch, die die Power ohne zusätzliche Teilnehmer erhalten oder steigern. Dieser Ansatz ist von der EMA qualifiziert und steht im Einklang mit den aktuellen FDA-Richtlinien.
• Schnellere Entscheidungsfindung: Untersuchen Sie vorhergesagte Ergebnisse für jede Untergruppe von Teilnehmern für alle gemessenen klinischen Ergebnisse zu jedem Zeitpunkt. Diese Fähigkeit unterstützt Zwischenanalysen und andere kritische Entscheidungen während Ihrer Studie.
• Optimierung des Studiendesigns: Verfeinern Sie Ein-/Ausschlusskriterien und klinische Endpunkte mithilfe digitaler Zwillinge, um effizientere Studien mit einer höheren Erfolgschance zu ermöglichen.

Reale Ergebnisse

Die Technologie von Unlearn hat ein erhebliches Potenzial zur Beschleunigung der klinischen Entwicklung gezeigt. Ungefähre Ergebnisse umfassen:

• Reduzierung der Kontrollarmgröße
• Zeitersparnis bei der Rekrutierung

Unlearn arbeitet in Bereichen wie Neurowissenschaften, Immunologie und Stoffwechselerkrankungen und unterhält Partnerschaften mit AbbVie, remynd und Trace Neuroscience.

Für wen ist Unlearn geeignet?

Unlearn ist in erster Linie konzipiert für:

• Pharmaunternehmen: Um die Medikamentenentwicklung zu beschleunigen und Kosten zu senken.
• Biotech-Unternehmen: Um klinische Studiendesigns zu optimieren und die Erfolgschancen zu verbessern.
• Forscher: Um tiefere Einblicke in den Krankheitsverlauf und die Behandlungseffekte zu gewinnen.

Warum Unlearn wählen?

• KI-gestützte Präzision: Die digitalen Zwillinge von Unlearn bieten eine beispiellose Präzision bei der Vorhersage klinischer Ergebnisse.
• Einhaltung der Vorschriften: Der Ansatz von Unlearn ist von der EMA qualifiziert und steht im Einklang mit den aktuellen FDA-Richtlinien.
• Strategische Partnerschaften: Unlearn arbeitet mit führenden Biopharma-Unternehmen zusammen, um seine Technologie in realen klinischen Studien anzuwenden.

Durch die Nutzung von KI-generierten digitalen Zwillingen transformiert Unlearn klinische Studien, ermöglicht fundiertere Go/No-Go-Entscheidungen, spart Ressourcen und beschleunigt die vielversprechendsten Therapien.

Wissenschaftliche Erkenntnisse

Unlearn beteiligt sich aktiv an wissenschaftlichen Konferenzen und veröffentlicht Forschungsergebnisse. Beispielsweise haben sie auf der AAIC 2025 über KI-generierte digitale Zwillinge und auf der AD/PD Vienna 2025 mit AbbVie über Modelle des maschinellen Lernens zur beschleunigten Rekrutierung in klinischen Studien zur Parkinson-Krankheit präsentiert.

Wie verwendet man Unlearn?

Um zu erfahren, wie Unlearn Ihre Studie unterstützen kann, kontaktieren Sie sie einfach über ihre Website. Ihr Team kann Ihnen helfen, die potenziellen Auswirkungen digitaler Zwillinge auf Ihr klinisches Studiendesign und Ihre Entscheidungsprozesse zu bewerten.

Unlearn stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Methodik klinischer Studien dar und bietet einen datengesteuerten Ansatz zur Beschleunigung der Medikamentenentwicklung und zur Verbesserung der Patientenergebnisse. Seine KI-gestützten digitalen Zwillinge bieten Forschern und Pharmaunternehmen ein leistungsstarkes Werkzeug zur Optimierung ihrer klinischen Studienprozesse.