PromptMage

PromptMage: Die Entwicklung von LLM-Anwendungen vereinfachen

Was ist PromptMage? PromptMage ist ein Python-Framework, das entwickelt wurde, um die Entwicklung komplexer, mehrstufiger Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) zu optimieren. Es bietet eine intuitive Schnittstelle zum Erstellen und Verwalten von LLM-Workflows und ist damit eine wertvolle, selbst gehostete Lösung für Entwickler, Forscher und Organisationen.

Hauptmerkmale und Vorteile:

• Vereinfachte LLM-Workflow-Verwaltung: PromptMage vereinfacht die Erstellung und Verwaltung von LLM-Workflows mit einer intuitiven Schnittstelle.
• Prompt-Tests und -Vergleich: Ermöglicht das Testen und Vergleichen von Prompts, sodass Benutzer Prompts für eine optimale Leistung verfeinern können.
• Versionskontrolle: Beinhaltet Versionskontrollfunktionen, mit denen Benutzer die Entwicklung ihrer Prompts verfolgen und effektiv zusammenarbeiten können.
• Automatisch generierte API: Nutzt eine FastAPI-basierte, automatisch erstellte API für einfache Integration und Bereitstellung.
• Evaluierungsmodus: Bewertet die Prompt-Leistung durch manuelle und automatische Tests und gewährleistet so die Zuverlässigkeit vor der Bereitstellung.
• Schnelle Iteration: Der Prompt-Spielplatz ermöglicht schnelles Testen, Vergleichen und Verfeinern von Prompts.
• Nahtlose Zusammenarbeit: Die integrierte Versionskontrolle ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit und Iteration.
• Einfache Integration und Bereitstellung: Eine automatisch erstellte API vereinfacht die Integration und Bereitstellung.

Wie funktioniert PromptMage?

PromptMage stellt eine Reihe von Tools und Funktionen bereit, die den Prozess der Entwicklung und Verwaltung von LLM-basierten Anwendungen vereinfachen. Dazu gehören:

• Prompt Playground: Eine Web-Oberfläche zum Testen und Vergleichen von Prompts.
• Version Control: Ein System zur Verfolgung von Änderungen an Prompts im Laufe der Zeit.
• API Generation: Ein Tool zur automatischen Generierung von APIs aus Prompts.
• Evaluation Mode: Ein System zur Bewertung der Leistung von Prompts.

Kernfunktionalität:

1. Prompt Playground Integration: Integrieren Sie den Prompt Playground nahtlos in Ihren Workflow für schnelle Iterationen.
2. Prompts as First-Class Citizens: Behandeln Sie Prompts als vollwertige Bürger mit Versionskontrolle und Kollaborationsfunktionen.
3. Manuelles und automatisches Testen: Validieren Sie Prompts durch manuelles und automatisches Testen.
4. Einfaches Teilen: Teilen Sie Ergebnisse einfach mit Fachexperten und Stakeholdern.
5. FastAPI API: Integrierte, automatisch erstellte API mit FastAPI für einfache Integration und Bereitstellung.
6. Type Hinting: Verwenden Sie Type-Hinting für automatische Inferenz und Validierungsmagie.

Für wen ist PromptMage geeignet?

PromptMage ist geeignet für:

• Entwickler, die LLM-gestützte Anwendungen entwickeln
• Forscher, die mit LLMs experimentieren
• Organisationen, die ihre LLM-Workflows optimieren möchten

Anwendungsfälle

• product-review-research: Eine KI-Webanwendung, die mit PromptMage entwickelt wurde, um detaillierte Analysen für Produkte durch die Recherche vertrauenswürdiger Online-Bewertungen bereitzustellen.

Erste Schritte

Um mit PromptMage zu beginnen, können Sie diese Schritte befolgen:

1. Installieren Sie PromptMage mit pip: pip install promptmage
2. Erkunden Sie die Dokumentation und die Tutorials, um zu erfahren, wie Sie das Framework verwenden.
3. Beginnen Sie mit der Entwicklung Ihrer LLM-Anwendung!

Warum PromptMage wählen?

PromptMage ist eine pragmatische Lösung, die die aktuelle Lücke im LLM-Workflow-Management schließt. Es unterstützt Entwickler, Forscher und Organisationen, indem es die LLM-Technologie zugänglicher und verwaltbarer macht und so die nächste Welle von KI-Innovationen unterstützt.

Durch die Verwendung von PromptMage können Sie:

• Die Produktivität steigern
• Die Qualität Ihrer LLM-Anwendungen verbessern
• Die Zusammenarbeit erleichtern
• Die Innovation beschleunigen

Beitrag zu PromptMage leisten

Das PromptMage-Projekt freut sich über Beiträge aus der Community. Wenn Sie daran interessiert sind, PromptMage zu verbessern, können Sie auf folgende Weise beitragen:

• Bugs melden: Senden Sie ein Problem in unserem Repository und geben Sie eine detaillierte Beschreibung des Problems sowie die Schritte zur Reproduktion an.
• Dokumentation verbessern: Wenn Sie Fehler finden oder Vorschläge zur Verbesserung der Dokumentation haben, reichen Sie bitte ein Problem oder einen Pull-Request ein.
• Bugs beheben: Sehen Sie sich unsere Liste der offenen Probleme an und senden Sie einen Pull-Request, um alle gefundenen Fehler zu beheben.
• Funktionsanfragen: Haben Sie Ideen, wie PromptMage verbessert werden kann? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Bitte reichen Sie ein Problem ein und beschreiben Sie Ihre Vorschläge detailliert.
• Pull-Requests: Beiträge über Pull-Requests werden sehr geschätzt. Bitte stellen Sie sicher, dass Ihr Code den Codierungsstandards des Projekts entspricht, und reichen Sie einen Pull-Request mit einer klaren Beschreibung Ihrer Änderungen ein.

Für weitere Informationen oder Anfragen können Sie sich an die Projektverantwortlichen unter promptmage@tobiassterbak.com wenden.