Openlayer

Openlayer: KI-Evaluierung und -Observability für Unternehmen

Openlayer ist eine Unternehmensplattform, die entwickelt wurde, um eine einheitliche KI-Evaluierung, Observability und Governance für KI-Systeme bereitzustellen, die alles von traditionellen Machine-Learning-(ML-)Modellen bis hin zu Large Language Models (LLMs) abdeckt. Ziel ist es, Teams dabei zu helfen, Probleme frühzeitig zu erkennen, Produktionsumgebungen aufmerksam zu überwachen und erstklassige KI-Lösungen zu entwickeln.

Was ist Openlayer?

Openlayer ist eine KI-Evaluierungs- und Observability-Plattform, die Unternehmen dabei helfen soll, ihre KI-Systeme effektiv zu verwalten und zu steuern. Sie bietet Tools und Funktionen zum Testen, Überwachen und Steuern von KI-Systemen während ihres gesamten Lebenszyklus, von der Entwicklung bis zur Produktion.

Wie funktioniert Openlayer?

Openlayer integriert sich in Ihre bestehende KI-Infrastruktur, um Echtzeitüberwachung, automatisierte Tests und Governance-Prüfungen bereitzustellen. Es ermöglicht Ihnen:

• KI-Systeme testen: Bietet anpassbare Tests, um die Leistung von KI-Modellen systematisch zu bewerten und Regressionen zu verhindern.
• Produktionsanfragen überwachen: Beobachtet KI-Systeme in Echtzeit, um Probleme schnell zu erkennen und zu beheben.
• Datenqualität sicherstellen: Automatisiert Prüfungen auf Änderungen des Datenschemas, Drifts und Anomalien, um zu verhindern, dass schlechte Daten Modelle beeinträchtigen.
• Compliance aufrechterhalten: Richtet KI-Systeme an Industriestandards wie ISO/IEC 42001, OWASP, NIST und dem EU AI Act aus.

Hauptmerkmale und Vorteile

• Einheitliche KI-Evaluierung: Bietet eine umfassende Plattform zur Evaluierung von KI-Modellen und -Systemen.
• Echtzeitüberwachung: Beobachtet Produktionsanfragen in Echtzeit und ermöglicht so eine schnelle Problemlösung.
• Automatisierte Datenqualitätsprüfungen: Stellt die Datenintegrität sicher, indem automatisch auf Schemaänderungen, Drifts und Anomalien geprüft wird.
• Mühelose Governance: Vereinfacht die KI-Compliance mit Industriestandards und -vorschriften.
• Zusammenarbeit: Fördert die Zusammenarbeit im Team mit gemeinsam genutzten Arbeitsbereichen und Rollenzuweisungen.

Anwendungsfälle

Openlayer kann in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen eingesetzt werden, darunter:

• Cybersecurity: Sicherstellen, dass Phishing-Nachrichten keine KI-Generierung offenlegen und die Authentizität gewahrt bleibt.
• E-Commerce: Validierung von Echtzeit-Betrugserkennungsmodellen.
• Recruiting: Gewährleistung von Fairness und Genauigkeit in KI-gestützten Talent-Matching-Systemen.

Warum ist Openlayer wichtig?

In der heutigen, sich schnell entwickelnden KI-Landschaft ist es von grösster Bedeutung, die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Compliance von KI-Systemen zu gewährleisten. Openlayer bietet die notwendigen Werkzeuge und Funktionen, um:

• Risiken reduzieren: Indem Openlayer Probleme frühzeitig erkennt und KI-Systeme kontinuierlich überwacht, trägt es dazu bei, potenzielle Risiken im Zusammenhang mit KI-Bereitstellungen zu mindern.
• Modellleistung verbessern: Durch systematische Tests und Überwachung hilft Openlayer, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Modellleistung zu optimieren.
• Compliance sicherstellen: Openlayer hilft Unternehmen, ihre KI-Systeme an Industriestandards und -vorschriften auszurichten und so das Risiko von Nichteinhaltung zu verringern.

Openlayer in Aktion

• Umsatzsteigerung: Ein Unternehmen verzeichnete nach der Implementierung von Openlayer-Überwachungsfunktionen einen deutlichen Umsatzanstieg.
• Bereitstellungshäufigkeit: Ein anderes Unternehmen verzeichnete nach der Einführung von Openlayer eine 6-fache Steigerung der Bereitstellungen und eine 53-prozentige Steigerung des Durchsatzes.

Integrationen

Openlayer lässt sich nahtlos in gängige Tools und Plattformen integrieren, darunter:

• Git: Integration mit Git für Versionskontrolle und Zusammenarbeit.
• SDKs: Bietet SDKs in gängigen Programmiersprachen für eine einfache Integration.
• LLM Providers: Funktioniert sofort mit verschiedenen LLM-Anbietern.
• REST APIs and CLI: Vollständig anpassbar über eine CLI und REST API.

Vorlagen

Um Benutzern den Einstieg zu erleichtern, bietet Openlayer eine Vielzahl von Vorlagen für gängige KI-Muster, darunter:

• PDF Extraction: Erstellen Sie eine Pipeline zur Verarbeitung von Lebensläufen mit LangChain und Python.
• Question-Answering Retrieval: Erstellen Sie eine RAG-Pipeline für die Frage-Antwort-Suche mit Azure OpenAI und Python.
• Simple Chatbot: Erstellen Sie einen Chatbot mit OpenAI oder LangChain mit Python oder TypeScript.

Wie man mit Openlayer anfängt?

1. Demo anfordern: Kontaktieren Sie das Openlayer-Team, um eine Live-Demo zu vereinbaren.
2. Vorlagen erkunden: Beginnen Sie mit einer vorkonfigurierten Vorlage für gängige KI-Muster.
3. Integration mit bestehenden Tools: Integrieren Sie Openlayer nahtlos in Ihre bestehende KI-Infrastruktur mit Git, SDKs oder REST APIs.

Fazit

Openlayer ist eine umfassende KI-Evaluierungs- und Observability-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, KI-Systeme mit Vertrauen zu entwickeln, bereitzustellen und zu steuern. Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Evaluierung, Echtzeitüberwachung und automatisierter Compliance-Prüfungen ermöglicht Openlayer es Unternehmen, Risiken zu reduzieren, die Modellleistung zu verbessern und die Einhaltung von Industriestandards und -vorschriften sicherzustellen. Egal, ob Sie traditionelle ML-Modelle erstellen oder die Leistungsfähigkeit von LLMs nutzen, Openlayer kann Ihnen helfen, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen und gleichzeitig potenzielle Risiken zu minimieren.