Local AI

Lokale KI: Ihr privater KI-Spielplatz

Was ist Local AI? Local AI ist eine kostenlose Open-Source-Anwendung, die den Prozess des lokalen Experimentierens mit KI-Modellen vereinfachen soll. Sie ermöglicht es Benutzern, KI-Inferenz offline und privat auszuführen, ohne dass eine GPU erforderlich ist.

Hauptmerkmale von Local AI:

• CPU-Inferencing: Passt sich an verfügbare Threads an und unterstützt GGML-Quantisierung (q4, 5.1, 8, f16).
• Modellverwaltung: Zentralisierter Speicherort zur Verfolgung von KI-Modellen mit fortsetzbaren Downloads und nutzungsbasierter Sortierung.
• Digest-Verifizierung: Gewährleistet die Integrität heruntergeladener Modelle mit BLAKE3- und SHA256-Digest-Compute-Funktionen.
• Inferencing-Server: Starten Sie mit wenigen Klicks einen lokalen Streaming-Server für KI-Inferencing.

Wie funktioniert Local AI?

Local AI nutzt ein Rust-Backend für Speichereffizienz und einen kompakten Footprint (unter 10 MB auf Mac M2, Windows und Linux .deb). Die Anwendung bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche für:

1. Herunterladen und Verwalten von KI-Modellen aus verschiedenen Quellen.
2. Überprüfen der Integrität heruntergeladener Modelle mithilfe kryptografischer Digests.
3. Ausführen von Inferenzsitzungen auf der CPU, ohne dass eine GPU erforderlich ist.
4. Starten eines lokalen Streaming-Servers für KI-Inferencing.

Wie verwende ich Local AI?

Die Verwendung von Local AI ist denkbar einfach:

1. Herunterladen: Laden Sie die Anwendung für Ihr Betriebssystem herunter und installieren Sie sie (.MSI, .EXE, M1/M2, Intel, AppImage, .deb).
2. Modellverwaltung: Wählen Sie ein Verzeichnis zum Speichern Ihrer KI-Modelle aus. Local AI verfolgt und verwaltet die Modelle an diesem Speicherort.
3. Inferenz: Laden Sie ein Modell und starten Sie mit wenigen Klicks eine Inferenzsitzung. Sie können die integrierte Quick-Inference-UI verwenden oder einen Streaming-Server für komplexere Anwendungen starten.
4. Digest-Verifizierung: Überprüfen Sie die Integrität Ihrer heruntergeladenen Modelle mithilfe der BLAKE3- und SHA256-Digest-Compute-Funktion.

Für wen ist Local AI geeignet?

Local AI ist ideal für:

• KI-Enthusiasten: Personen, die daran interessiert sind, mit KI-Modellen zu experimentieren, ohne teure Hardware oder komplexe Setups zu benötigen.
• Datenschutzbewusste Benutzer: Diejenigen, die KI-Inferenz offline und privat ausführen möchten, ohne Daten an externe Server zu senden.
• Entwickler: Die eine einfache und effiziente Möglichkeit zum Testen und Bereitstellen von KI-Modellen lokal benötigen.

Warum Local AI wählen?

• Benutzerfreundlichkeit: Vereinfacht den Prozess des Experimentierens mit KI-Modellen.
• Datenschutz: Führt KI-Inferenz offline und privat aus.
• Effizienz: Verwendet ein Rust-Backend für Speichereffizienz und einen kompakten Footprint.
• Vielseitigkeit: Unterstützt eine Vielzahl von KI-Modellen und Anwendungen.

Kommende Funktionen

Das Local AI-Team arbeitet aktiv an neuen Funktionen, darunter:

• GPU-Inferencing
• Parallele Sitzungen
• Verschachteltes Verzeichnis für die Modellverwaltung
• Benutzerdefiniertes Sortieren und Suchen
• Modell-Explorer und Suche
• Audio-/Bild-Inferencing-Server-Endpunkte

Zusammenfassend ist Local AI ein wertvolles Werkzeug für alle, die lokal mit KI-Modellen experimentieren möchten. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, robuste Funktionen und ein Bekenntnis zu Datenschutz und Effizienz. Wie kann man am besten mit KI-Modellen experimentieren? Mit Local AI ist es einfacher denn je. Probieren Sie es noch heute aus!