LangSearch

Was ist LangSearch?

LangSearch ist eine moderne Plattform, die Anwendungen für große Sprachmodelle (LLM) mit der Welt verbindet, indem sie saubere, genaue und hochwertige Kontexte bereitstellt. Sie bietet zwei Haupt-APIs: die Web Search API und die Semantic Rerank API. Diese Tools sind essenziell für Entwickler und Unternehmen, die ihre KI-Anwendungen mit erweiterten Suchfunktionen verbessern möchten.

Hauptmerkmale von LangSearch

1. Web Search API

Die Web Search API unterstützt die natürliche Sprachsuche und ermöglicht es Benutzern, erweiterte Suchdetails aus Milliarden von Webdokumenten abzurufen, darunter Nachrichten, Bilder, Videos und mehr. Diese API basiert auf einer hybriden Suchdatenbank, die gemischte Schlüsselwort- und Vektorsuchen unterstützt und so eine hohe Genauigkeit und Relevanz der Suchergebnisse gewährleistet.

2. Semantic Rerank API

Die Semantic Rerank API nutzt eine fortschrittliche Transformer-Architektur, um eine Rangfolgeleistung zu erreichen, die mit größeren Modellen (280M~560M Parameter) vergleichbar ist, jedoch mit nur 80M Parametern. Dies führt zu schnelleren Inferenzen und geringeren Kosten, was sie zu einer effizienten Lösung für semantische Suchaufgaben macht.

3. Einfache Integration

Die LangSearch-APIs können einfach in verschiedene Anwendungen und Workflows integriert werden. Entwickler können die LangSearch-API direkt aufrufen oder LLM-Tools und KI-Agent-Plugins verwenden, um ihre Anwendungen zu verbessern. Die Plattform unterstützt benutzerdefinierte Filterbedingungen, was sie hochflexibel und anpassbar an verschiedene Anwendungsfälle macht.

Wie funktioniert LangSearch?

LangSearch nutzt eine hybride Suchdatenbank, die Schlüsselwort- und Vektorsuchen kombiniert. Dieser hybride Ansatz stellt sicher, dass die Suchergebnisse sowohl relevant als auch genau sind. Die Plattform verwendet das LangSearch Ranker Model, um die Genauigkeit der Suchergebnisse zu verbessern und den Benutzern die relevantesten Informationen im Web zur Verfügung zu stellen.

Beispielanwendung

Wenn Sie beispielsweise "Nennen Sie mir die Highlights aus dem Apple-ESG-Bericht 2024" abfragen, ruft LangSearch detaillierte Informationen aus verschiedenen Quellen ab, darunter die offizielle Website von Apple und Nachrichtenartikel. Die Suchergebnisse enthalten wichtige Details wie Apples Bemühungen zur Reduzierung von Treibhausgasemissionen, zur Förderung sauberer Energie und zur Weiterentwicklung von Recyclinginitiativen.

Wie verwendet man LangSearch?

Schritt 1: Anmelden

Um mit LangSearch zu beginnen, können Sie sich kostenlos anmelden. Es wird keine Kreditkarte benötigt, was das Erkunden der Plattformfunktionen erleichtert.

Schritt 2: API-Zugriff

Nach der Anmeldung können Sie auf die LangSearch-API über den offiziellen API-Endpunkt zugreifen. Hier ist ein Beispiel, wie Sie eine Anfrage stellen können:

curl --location 'https://api.langsearch.com/v1/web-search' \
--header 'Authorization: Bearer Your-API-KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "query": "tell me the highlights from Apple 2024 ESG report",
    "freshness": "oneYear",
    "summary": true,
    "count": 10
}'

Schritt 3: Integration mit LLM-Tools

LangSearch kann mit beliebten LLM-Tools wie LangChain und OpenAI integriert werden. Hier ist ein Beispiel, wie Sie LangSearch mit LangChain verwenden können:

from langchain import OpenAI, ConversationChain
from langchain.prompts import MessagesPlaceholder

llm = OpenAI(temperature=0)
conversation = ConversationChain(
    llm=llm,
    prompt=MessagesPlaceholder(),
    function_calls={"langsearch_func": langsearch_func}
)

Warum LangSearch wählen?

1. Hochwertiger Kontext

LangSearch bietet saubere, genaue und hochwertige Kontexte und stellt sicher, dass Ihre LLM-Anwendungen Zugang zu den besten verfügbaren Informationen haben.

2. Erweiterte Suchfunktionen

Mit Unterstützung für natürliche Sprachsuche und hybride Suchdatenbanken bietet LangSearch erweiterte Suchfunktionen, die sowohl leistungsstark als auch effizient sind.

3. Kosteneffektiv

Die Semantic Rerank API erreicht eine hohe Leistung mit weniger Parametern, was zu schnelleren Inferenzen und geringeren Kosten führt.

4. Einfache Integration

Die LangSearch-APIs sind für eine einfache Integration konzipiert, was es einfach macht, Ihre Anwendungen mit erweiterten Suchfunktionen zu verbessern.

Für wen ist LangSearch geeignet?

LangSearch ist ideal für Entwickler, Unternehmen und Forscher, die ihre KI-Anwendungen mit erweiterten Suchfunktionen verbessern möchten. Es ist besonders nützlich für:

• KI-Entwickler: Die erweiterte Suchfunktionen in ihre Anwendungen integrieren möchten.
• Unternehmen: Die hochwertige Kontexte für ihre KI-gesteuerten Lösungen benötigen.
• Forscher: Die genaue und relevante Informationen für ihre Studien benötigen.

Beste Möglichkeit zur Verbesserung von KI-Anwendungen

LangSearch bietet eine robuste Lösung zur Verbesserung von KI-Anwendungen mit erweiterten Suchfunktionen. Durch die Nutzung seiner Web Search API und Semantic Rerank API können Entwickler sicherstellen, dass ihre Anwendungen Zugang zu den relevantesten und genauesten Informationen im Web haben.

Fazit

LangSearch ist ein leistungsstarkes Tool, das eine kostenlose Web Search API und Semantic Rerank API bietet und darauf ausgelegt ist, LLM-Anwendungen mit natürlichen Sprachsuchfunktionen und hochwertiger Kontexterfassung zu verbessern. Mit seinen erweiterten Suchfunktionen, einfachen Integration und kosteneffektiven Lösungen ist LangSearch ein essenzielles Tool für Entwickler, Unternehmen und Forscher, die ihre KI-Anwendungen verbessern möchten.