Labellerr

Labellerr: Hochwertige Datenkennzeichnung für AI und ML

Was ist Labellerr? Labellerr ist eine umfassende Software für Datenkennzeichnung und Bildannotation, die AI- und Machine-Learning-Teams dabei unterstützt, hochwertige Daten effizient vorzubereiten. Labellerr wurde im Frühjahr 2024 von G2 als High Performer und als am einfachsten zu bedienende Datenkennzeichnungssoftware ausgezeichnet und bietet eine Reihe von Funktionen, die den Datenaufbereitungsprozess rationalisieren, Kosten senken und die AI-Bereitstellung beschleunigen.

Hauptmerkmale und Vorteile

Die Datenkennzeichnungs-Engine von Labellerr verwendet automatisierte Annotation, fortschrittliche Analysen und intelligente Qualitätssicherung, um Millionen von Bildern und Tausende von Stunden an Videos in nur wenigen Wochen zu verarbeiten. Dies macht es zu einer idealen Lösung für AI-Teams, die Vision-, NLP- und LLM-Modelle schneller und genauer trainieren möchten.

• Genaue Kennzeichnungen: Garantiert 99 % genaue Kennzeichnungen für das Training hochwertiger Machine-Learning-Modelle.
• Zeitersparnis: Reduziert die Zeit für die Datenaufbereitung um 90 %.
• Kostenreduktion: Senkt die Entwicklungskosten um 80 %.

Wie Labellerr funktioniert

1. Daten verbinden: Verbinden Sie Bild- und Video-Datensätze von Cloud-Diensten wie AWS, GCP, Azure oder über API. Labellerr lässt sich in Ihr bestehendes Setup integrieren, um die Datenübertragung zu vereinfachen.
2. Projekte erstellen und verwalten: Verwalten Sie den Annotationsprozess von der Kuratierung bis zur Qualitätssicherung für umfangreiche Datensätze. Labellerr kombiniert Automatisierung mit menschlicher Expertise, um die Genauigkeit zu verbessern, die Durchlaufzeit zu beschleunigen und Kosten zu senken.
3. ML-Ready Export: Exportieren Sie annotierte Daten in verschiedenen Formaten, darunter CSV, JSON, COCO, Pascal VOC und benutzerdefinierte Formate, mit einem einzigen Klick.

Erweiterte Funktionen

• Automatisierte Kennzeichnung: Nutzt Prompt-basierte Kennzeichnung, Modell-unterstützte Kennzeichnung und aktive Lern-basierte Kennzeichnungsautomatisierung für superschnelle Kennzeichnung.
• Unterstützung mehrerer Datentypen: Unterstützt Bilder, Videos, PDFs, Text und Audio, wodurch die Notwendigkeit mehrerer Tools entfällt.
• Smart QA: Verwendet vortrainierte Modell-basierte und Ground Truth-basierte Qualitätssicherung, um den Zeitaufwand für die Überprüfung der Qualität von Kennzeichnungen zu reduzieren.
• MLOps-Integration: Optimiert Ihre Computer Vision AI-Infrastruktur mit umfangreicher Integrationsunterstützung, sodass Sie Daten in AI-Entwicklungsumgebungen wie GCP Vertex AI, AWS SageMaker oder benutzerdefinierte Setups übertragen können.
• Projektmanagement mit erweiterten Analysen: Bietet leistungsstarke Analysen, mit denen Sie die volle Kontrolle über die Qualität der Ausgabe und das Projektmanagement haben.
• 24/7-Support: Bietet rund um die Uhr technischen Support für Ihre wichtigsten Projekte mit der schnellsten Reaktionszeit.

Sicherheit und Datenschutz

Labellerr priorisiert den Schutz von Kundendaten mit Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen auf Enterprise-Niveau:

• Authentifizierung und Übertragungssicherheit: Verwendet Auth0 für die Authentifizierung und sichert Daten bei der Übertragung mithilfe von Transport Layer Security (TLSv1.2+)-Protokollen.
• Verschlüsselung und Zugriffskontrolle: Verschlüsselt alle Daten mit dem AES-256-Standard.
• Kundenhosting-Optionen: Bietet die Möglichkeit, Assets auf einer bevorzugten Cloud-Plattform zu hosten und Sicherheitsfunktionen wie signierte URLs oder delegierten Zugriff zu nutzen.
• Least Privilege und Überwachung: Implementiert Zugriffskontrollen, die auf bewährten Sicherheitspraktiken basieren, und führt umfassende Protokolle der Zugriffsaktivitäten.

Für wen ist Labellerr geeignet?

Labellerr wurde für AI- und Machine-Learning-Teams in verschiedenen Branchen entwickelt, darunter:

• LLM
• Automobil
• Gesundheitswesen
• Sicherheit & Überwachung
• Agrartechnik
• Einzelhandel
• Biotechnologie
• Energie
• Sports Vision
• Fertigung

Es ist besonders nützlich für diejenigen, die ihre Datenpipelines skalieren, die Kosten für die Datenaufbereitung senken und das Training hochwertiger Machine-Learning-Modelle beschleunigen möchten.

Warum Labellerr wählen?

Die Wahl von Labellerr bedeutet, sich für eine Lösung zu entscheiden, die eine hochwertige Datenkennzeichnung mit Effizienz und Genauigkeit bietet. Die automatisierten Funktionen der Plattform, der umfassende Support und die robusten Sicherheitsmaßnahmen machen sie zu einer herausragenden Wahl für AI-Teams, die ihre Datenaufbereitungsworkflows optimieren und eine überlegene Modellleistung erzielen möchten. Anwenderberichte heben die Fähigkeit von Labellerr hervor, Projektzeitpläne deutlich zu verkürzen und genaue Kennzeichnungen zu liefern, was es zu einem sehr empfehlenswerten Partner für AI-Kennzeichnungsanforderungen macht.

Labellerr hilft AI-Teams, Vision/NLP/LLM-Modelle 10x schneller vorzubereiten und stellt mit seiner einfachen Datenpipeline die AI-Bereitstellungsbereitschaft sicher.