Kortical

Was ist Kortical?

Kortical ist eine KI-Cloud-Plattform, die entwickelt wurde, um die Bereitstellung von hochleistungsfähigen KI- und Machine-Learning-Lösungen in Unternehmen zu beschleunigen. Sie richtet sich sowohl an Data Scientists als auch an Programmierer, indem sie UI- und Code-Schnittstellen bietet, um den gesamten KI-Entwicklungszyklus zu optimieren.

Hauptmerkmale:

• AutoML: Automatisiert den Aufbau von Machine-Learning-Modellen und ermöglicht es Benutzern, in kurzer Zeit mit Tausenden verschiedener Modelle zu experimentieren.
• ML Ops: Vereinfacht die Bereitstellung, Verwaltung und das Retraining von Machine-Learning-Modellen.
• Superhuman AI: Bietet Benutzern detaillierte Kontrolle und Transparenz über die KI-Lösungen, sodass sie Modelle optimieren und anpassen können.
• Instant Apps: Bietet codebasierte dynamische Vorlagen für verschiedene ML-Anwendungen, die die Erstellung von produktionsreifen Apps in nur 30 Minuten ermöglichen.
• Skalierbarkeit: Entwickelt für die Handhabung von gross angelegten KI-Projekten, unterstützt cloudbasierte Infrastruktur und One-Click-Deployment.

Wie funktioniert Kortical?

Kortical funktioniert durch die Bereitstellung einer einheitlichen Plattform, die alle Phasen des KI-Entwicklungsprozesses abdeckt, von der Datenanalyse bis zur Modellbereitstellung. So funktioniert es:

1. Datenanalyse und Feature Engineering: Kortical unterstützt die schnelle Datenbereinigung und das Feature Engineering und hilft Benutzern, ihre Daten für den Modellaufbau vorzubereiten.
2. Modellaufbau und AutoML: Benutzer können entweder jedes Detail ihrer Modelle angeben oder die AutoML-Funktionalität nutzen, um automatisch verschiedene Modellarchitekturen zu erkunden.
3. Modell-Erklärbarkeit: Bietet Tools zum Verständnis und zur Interpretation des Modellverhaltens und gewährleistet so Transparenz und Vertrauen.
4. Bereitstellung und Infrastruktur: Bietet One-Click-Deployment über UI oder API und vereinfacht so den Prozess, Modelle in die Produktion zu überführen.
5. Selbstlernende AI: Ermöglicht es Modellen, sich automatisch an verändertes Konsumenten- und Marktverhalten anzupassen.

Warum Kortical wählen?

Kortical zeichnet sich durch seinen Fokus auf die Unterstützung von Data Scientists mit Benutzerfreundlichkeit und detaillierter Kontrolle aus. Hier sind einige Gründe, sich für Kortical zu entscheiden:

• Erhöhte Produktivität: Kunden haben von deutlichen Produktivitätssteigerungen berichtet, wie z. B. einer 50-fachen Steigerung für Buchhalter und einer 10-fachen Steigerung für Buchhalter.
• Schnellere Bereitstellung: Ermöglicht die Erstellung und Bereitstellung von ML-Apps in nur 2 Stunden mit Code.
• Flexibilität: Unterstützt sowohl No-Code-Modellaufbau als auch detaillierte Anpassung über Code.
• Transparenz: Bietet vollständige Lösungstransparenz mit Open-Source-basierten Instant Apps und detaillierter Modell-Erklärbarkeit.
• Kostensenkung: Hilft, Verschwendung und damit verbundene Kosten zu reduzieren, wie eine Reduzierung der Verschwendung um 54 % bei einem Kunden gezeigt hat.

Für wen ist Kortical?

Kortical ist konzipiert für:

• Data Scientists: Die schnell mit KI-Lösungen experimentieren und diese bereitstellen möchten.
• Programmierer: Die detaillierte Kontrolle über ihre Modelle und Bereitstellungsprozesse benötigen.
• Unternehmen: Die ihre KI-Initiativen skalieren und eine höhere Erfolgsquote bei KI-Projekten erzielen möchten.
• Unternehmen mit Daten: Denen aber das Fachwissen fehlt, um KI-Lösungen zu planen und bereitzustellen.

Wie verwendet man Kortical?

1. Für eine kostenlose Testversion anmelden: Beginnen Sie mit der Anmeldung für eine kostenlose Testversion, um die Funktionen der Plattform zu erkunden.
2. Verbinden Sie Ihre Daten: Verbinden Sie Ihre Datenquellen mit der Plattform und beginnen Sie mit der Datenaufbereitung.
3. Modelle erstellen und damit experimentieren: Verwenden Sie die AutoML-Funktionalität oder erstellen Sie Modelle manuell über die Code-Schnittstelle.
4. Stellen Sie Ihr Modell bereit: Stellen Sie Ihr Modell mit einem Klick über die UI oder API bereit.
5. Überwachen und Retrainieren: Verwenden Sie die Tools der Plattform, um die Modellleistung zu überwachen und bei Bedarf neu zu trainieren.

Customer Success Stories

• Accountancy Cloud: Erzielte eine 50-fache Produktivitätssteigerung für Buchhalter.
• BT: Verbesserte die vorausschauende Wartung, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führte.
• NHS: Optimierte das Supply Chain Management.

Fazit

Kortical bietet eine umfassende KI-Plattform, die es Data-Science-Teams ermöglicht, Machine-Learning-Modelle effizient zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Mit seinem Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Transparenz und Skalierbarkeit ermöglicht Kortical Unternehmen, höhere Erfolgsraten bei KI-Projekten zu erzielen und einen erheblichen Geschäftswert zu liefern. Egal, ob Sie gerade erst mit Ihrer KI-Reise beginnen oder Ihre bestehende Lieferfähigkeit verbessern möchten, Kortical bietet die Tools und Services, die Ihnen zum Erfolg verhelfen. Durch die Kombination von Superhuman AI mit Instant Apps ermöglicht Kortical den Benutzern, in weniger als 2 Wochen bessere als menschliche Machine-Learning-Enterprise-Apps von Rohdaten bis live zu erhalten.