gpt-engineer

Was ist GPT-Engineer?

GPT-Engineer ist eine innovative Open-Source-Kommandozeilen-Schnittstelle (CLI)-Plattform, die für Experimente mit KI-gestützter Code-Generierung entwickelt wurde. Ursprünglich als Vorläufer von lovable.dev erstellt, ermöglicht dieses Tool Entwicklern, Softwareanforderungen in natürlicher Sprache zu spezifizieren und zuzusehen, wie Künstliche-Intelligenz-Systeme wie GPT-4 automatisch Code schreiben und ausführen.

Wie funktioniert GPT-Engineer?

GPT-Engineer arbeitet durch einen unkomplizierten Workflow:

1. Projektsetup: Benutzer erstellen ein Projektverzeichnis mit einer prompt-Datei, die natürliche Sprachanweisungen enthält
2. KI-Verarbeitung: Das Tool sendet diese Anweisungen an KI-Modelle (hauptsächlich GPT-4 oder alternative Modelle)
3. Code-Generierung: Die KI erzeugt vollständige Codebasen basierend auf den angegebenen Spezifikationen
4. Ausführung: Das System kann den generierten Code automatisch ausführen und testen
5. Iteration: Benutzer können Verbesserungen und Verfeinerungen durch zusätzliche Prompts anfordern

Kernfunktionen

• Natürliche Sprache zu Code: Wandeln Sie einfache Englischbeschreibungen in funktionalen Code um
• Unterstützung mehrerer Modelle: Funktioniert mit OpenAI GPT-4, Azure OpenAI, Anthropic-Modellen und Open-Source-Alternativen
• Vision-Fähigkeiten: Unterstützt Bild-Eingaben für vision-fähige Modelle (UX-/Architekturdiagramme)
• Benutzerdefinierte Pre-Prompts: Ermöglicht Anpassung der KI-Agenten-Identität und -Verhalten
• Benchmarking-Tools: Enthält das 'bench'-Binary für das Testen benutzerdefinierter Agenten gegen öffentliche Datensätze
• Plattformübergreifende Kompatibilität: Unterstützt Python 3.10-3.12 mit verfügbaren Docker-Optionen

Installation und Setup

Installation der stabilen Version

python -m pip install gpt-engineer

Entwicklungsinstallation

git clone https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git
cd gpt-engineer
poetry install
poetry shell

API-Key-Konfiguration

Benutzer müssen ihren OpenAI-API-Key entweder über Umgebungsvariablen oder eine .env-Datei einrichten:

export OPENAI_API_KEY=[your api key]

Anwendungsszenarien

Neuer Code erstellen

1. Erstellen Sie einen leeren Projektordner
2. Fügen Sie eine prompt-Datei mit Anweisungen hinzu
3. Ausführen: gpte projects/my-new-project

Bestehenden Code verbessern

1. Lokalisieren Sie den Ordner mit dem bestehenden Code
2. Fügen Sie Verbesserungsanweisungen in die prompt-Datei hinzu
3. Ausführen: gpte projects/my-old-project -i

Vision-gestützte Entwicklung

gpte projects/example-vision gpt-4-vision-preview --prompt_file prompt/text --image_directory prompt/images -i

Unterstützte Benchmarks

GPT-Engineer unterstützt derzeit Benchmarking gegen:

• APPS-Datensatz
• MBPP (Mostly Basic Python Problems)

Die Community hat zudem zusätzliche Benchmarking-Bemühungen initiiert, wie in ihren Forschungsunterlagen dokumentiert.

Zielgruppe

• Softwareentwickler, die Prototyping und Entwicklung beschleunigen möchten
• KI-Forscher, die mit Code-Generierungsmodellen experimentieren
• Technische Teams, die repetitive Codieraufgaben automatisieren möchten
• Pädagogen, die Programmier- und KI-Konzepte unterrichten
• Open-Source-Beitragende, die an der Weiterentwicklung von KI-gestützten Entwicklungstools interessiert sind

Praktischer Wert

GPT-Engineer bietet erheblichen Wert durch:

• Reduzierung der Entwicklungszeit durch automatisierte Code-Generierung
• Senken der Einstiegshürde für Nicht-Experten, um Software zu erstellen
• Ermöglichung schneller Prototypen und Experimente
• Förderung des Lernens, indem gezeigt wird, wie KI natürliche Sprache in Code umsetzt
• Unterstützung der Forschung in KI-gestützter Softwareentwicklung

Community und Governance

Das GPT-Engineer-Projekt wird von einem Vorstand aus langfristigen Beitragenden geleitet und fördert aktiv die Teilnahme der Community. Wichtige Beitragende umfassen @ATheorell, @similato87, @TheoMcCabe und @captivus unter anderen.

Bezug zu GPTEngineer.app

Während GPT-Engineer die ursprüngliche Open-Source-Experimentierplattform ist, stellt GPTEngineer.app ihre kommerzielle Weiterentwicklung dar – ein gemanagter Service mit UI-Fähigkeiten für nicht-technische Benutzer, der mit git-gesteuerten Codebasen verbunden ist. Das kommerzielle Team unterstützt die Open-Source-Community aktiv.

Technische Anforderungen

• Python: 3.10-3.12 (letzte Version, die 3.8-3.9 unterstützt, war 0.2.6)
• API-Zugang: OpenAI, Azure OpenAI oder Zugang zu alternativen Modellen
• Speicher: Ausreichend Platz für generierte Projekte und Abhängigkeiten

Warum GPT-Engineer wählen?

GPT-Engineer hebt sich durch folgende Merkmale ab:

• Open-Source-Natur, die vollständige Anpassung und Transparenz ermöglicht
• CLI-fokussierter Ansatz, der auf Entwickler-Workflows abgestimmt ist
• Erweiterbarkeit durch benutzerdefinierte Pre-Prompts und Modellunterstützung
• Aktive Community mit laufender Entwicklung und Forschung
• Bewährte Erfolgsbilanz mit 54.9k Sternen und 7.3k Forks auf GitHub

Für Entwickler und Forscher, die an der Spitze der KI-gestützten Codierung interessiert sind, bietet GPT-Engineer eine robuste, hackbare Plattform für Experimente und Innovation in der Code-Generierungstechnologie.