Floneum

Floneum: Dein visueller KI-Workflow-Builder

Floneum ist ein vielseitiger Graph-Editor, der es Benutzern ermöglicht, KI-gesteuerte Workflows visuell zu erstellen und dabei lokale Large Language Models (LLMs) zu nutzen. Dieses Open-Source-Tool bietet eine benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche, die sowohl erfahrenen Entwicklern als auch Neueinsteigern in die Welt der KI zugänglich ist.

Was ist Floneum?

Floneum ist eine visuelle Programmierumgebung, die auf die Erstellung von KI-Workflows zugeschnitten ist. Es bietet eine Leinwand, auf der Benutzer verschiedene Knoten verbinden können, die unterschiedliche Funktionalitäten darstellen, wie z. B. Textgenerierung, Datenmanipulation und externe API-Aufrufe. Durch die Verknüpfung dieser Knoten können Benutzer komplexe KI-Anwendungen entwerfen, ohne umfangreichen Code schreiben zu müssen.

Wie funktioniert Floneum?

Floneum arbeitet mit einer graphbasierten Architektur, bei der jeder Knoten eine bestimmte Aufgabe ausführt. Die Daten fließen von einem Knoten zum nächsten und ermöglichen so die Ausführung des gesamten Workflows. Die Plattform unterstützt die Integration lokaler LLMs, was eine Offline-Verarbeitung und einen verbesserten Datenschutz ermöglicht.

Hauptmerkmale:

• Visuelle Oberfläche: Erstellen Sie Workflows mit einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche.
• Lokale LLM-Integration: Nutzen Sie die Leistung lokaler Large Language Models für sichere und private KI-Verarbeitung.
• Sichere Plugin-Erweiterung: Erweitern Sie die Fähigkeiten von Floneum mit isolierten WebAssembly (WASM)-Plugins.
• Mehrsprachige Unterstützung: Schreiben Sie Plugins in jeder Sprache, die zu WebAssembly kompiliert werden kann, einschließlich Rust, C, Java und Go.
• Integrierte Plugins: Enthält 41 vorgefertigte Plugins für verschiedene Aufgaben wie Textgenerierung, Datenformatierung, Suchmaschinenintegration und mehr.

Warum Floneum wählen?

• Benutzerfreundlichkeit: Die visuelle Oberfläche vereinfacht die Erstellung komplexer KI-Workflows.
• Sicherheit: WASM-Plugins laufen in einer Sandbox-Umgebung, wodurch die Systemsicherheit gewährleistet wird.
• Flexibilität: Unterstützt mehrere Programmiersprachen für die Plugin-Entwicklung.
• Erweiterbarkeit: Erweitern Sie die Funktionalität einfach mit benutzerdefinierten Plugins.
• Datenschutz: Die lokale LLM-Integration gewährleistet Datenschutz und Offline-Verarbeitungsfunktionen.

Für wen ist Floneum geeignet?

Floneum ist für eine breite Palette von Benutzern geeignet, darunter:

• KI-Enthusiasten: Personen, die daran interessiert sind, KI-Workflows zu erkunden und mit ihnen zu experimentieren.
• Entwickler: Fachleute, die ein visuelles Tool suchen, um KI-Anwendungen zu entwerfen und zu implementieren.
• Forscher: Akademiker, die eine Plattform suchen, um KI-Modelle zu prototypisieren und zu testen.
• Unternehmen: Organisationen, die darauf abzielen, Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz mit KI zu verbessern.

Wie verwendet man Floneum?

1. Installation: Laden Sie Floneum von der offiziellen Website oder dem GitHub-Repository herunter und installieren Sie es.
2. Workflow-Erstellung: Verwenden Sie die Drag-and-Drop-Oberfläche, um Knoten hinzuzufügen und zu verbinden.
3. Konfiguration: Konfigurieren Sie jeden Knoten mit den erforderlichen Parametern und Einstellungen.
4. Ausführung: Führen Sie den Workflow aus und beobachten Sie die Ergebnisse.
5. Plugin-Entwicklung: Erweitern Sie die Funktionalität von Floneum, indem Sie benutzerdefinierte WASM-Plugins schreiben.

Integrierte Plugins:

Floneum verfügt über eine Vielzahl von integrierten Plugins, um die Workflow-Erstellung zu erleichtern. Einige bemerkenswerte Plugins sind:

• Add Embedding: Fügt dem Workflow Embeddings hinzu.
• Embedding: Verwaltet Embeddings.
• Embedding DB: Bietet Datenbankfunktionalität für Embeddings.
• Format: Formatiert Daten.
• Generate Text: Generiert Text mithilfe von Sprachmodellen.
• Generate Structured Text: Generiert strukturierten Text.
• Search: Führt Suchen durch.
• Search Engine: Integriert sich in Suchmaschinen.
• If Statement: Erstellt bedingte Verzweigungen im Workflow.
• Contains: Prüft, ob eine Zeichenkette eine bestimmte Teilzeichenkette enthält.
• Write To File: Schreibt Daten in eine Datei.
• Read From File: Liest Daten aus einer Datei.
• Run Python: Führt Python-Skripte aus.
• Create Browser: Erstellt eine Browserinstanz.
• Find Node: Findet einen bestimmten Knoten im Workflow.
• Find Child Node: Findet einen Kindknoten eines gegebenen Knotens.
• Click Node: Klickt auf einen Knoten in einer Browserinstanz.
• Node Text: Ruft Text von einem Knoten ab.
• Type In Node: Tippt Text in einen Knoten ein.
• Navigate To: Navigiert zu einer bestimmten URL.
• Get Article: Ruft einen Artikel von einer URL ab.
• Read RSS Stream: Liest Daten aus einem RSS-Feed.
• Split: Teilt eine Zeichenkette in mehrere Teile auf.
• Slice: Extrahiert einen Teil einer Zeichenkette.
• Join: Fügt mehrere Zeichenketten zusammen.
• Add To List: Fügt ein Element zu einer Liste hinzu.
• New List: Erstellt eine neue Liste.
• Length: Bestimmt die Länge einer Liste oder Zeichenkette.
• More Than: Prüft, ob ein Wert größer als ein anderer ist.
• Less Than: Prüft, ob ein Wert kleiner als ein anderer ist.
• Equals: Prüft, ob zwei Werte gleich sind.
• And: Führt eine logische UND-Operation aus.
• Or: Führt eine logische ODER-Operation aus.
• Not: Führt eine logische NICHT-Operation aus.
• Add: Addiert zwei Zahlen.
• Subtract: Subtrahiert zwei Zahlen.
• Multiply: Multipliziert zwei Zahlen.
• Divide: Dividiert zwei Zahlen.
• Power: Erhebt eine Zahl in eine Potenz.
• Number: Repräsentiert einen numerischen Wert.

Wie erweitert man Floneum mit Plugins?

Floneum unterstützt die Erweiterung seiner Fähigkeiten durch WASM-Plugins. Diese Plugins können in jeder Sprache geschrieben werden, die zu WebAssembly kompiliert wird, was Entwicklern eine flexible und sichere Möglichkeit bietet, neue Funktionalitäten hinzuzufügen. Die Verwendung von WebAssembly stellt sicher, dass Plugins in einer Sandbox-Umgebung ausgeführt werden, wodurch verhindert wird, dass sie ohne ausdrückliche Genehmigung auf Systemressourcen zugreifen.

Der beste Weg, KI-gestützte Workflows zu erstellen?

Der beste Weg, KI-gestützte Workflows mit Floneum zu erstellen, besteht darin, die visuelle Oberfläche zu nutzen, um vorgefertigte und benutzerdefinierte Plugins zu verbinden. Beginnen Sie, indem Sie das gewünschte Ergebnis definieren, und zerlegen Sie dann den Prozess in kleinere, überschaubare Schritte. Verwenden Sie die verfügbaren Plugins, um Aufgaben wie Datenabruf, Textgenerierung und Datentransformation zu erledigen. Für spezielle Aufgaben sollten Sie die Entwicklung benutzerdefinierter WASM-Plugins in Betracht ziehen. Testen und verfeinern Sie den Workflow regelmäßig, um Leistung und Genauigkeit zu optimieren.

Durch die Verwendung von Floneum können Sie hochentwickelte KI-Workflows erstellen, ohne durch komplexe Programmierung belastet zu werden. Sein intuitives Design und die robuste Plugin-Unterstützung machen es zu einer ausgezeichneten Wahl für alle, die die Leistungsfähigkeit von KI nutzen möchten.