EvalsOne

Was ist EvalsOne?

EvalsOne ist eine moderne Plattform, die entwickelt wurde, um die Bewertung und Optimierung von generativen KI-Anwendungen zu vereinfachen. Es dient als umfassendes Werkzeug für Entwickler, Forscher und Fachexperten, um ihre KI-gestützten Produkte iterativ zu verbessern. Egal, ob Sie LLM-Prompts erstellen, RAG-Prozesse optimieren oder KI-Agenten bewerten, EvalsOne bietet die Tools und Erkenntnisse, die benötigt werden, um die Leistung und Effizienz zu steigern.

Hauptmerkmale von EvalsOne

All-in-One-Bewertungswerkzeug

EvalsOne ist mit einer Vielzahl von Funktionen ausgestattet, um jedes Bewertungsszenario zu bewältigen:

• Vielseitige Bewertungsmethoden: Wählen Sie zwischen regelbasierten oder LLM-basierten Ansätzen, um den Bewertungsprozess zu automatisieren.
• Integration menschlicher Bewertung: Integrieren Sie nahtlos Expertenurteile in Ihren Bewertungsworkflow.
• Umfassende LLMOps-Unterstützung: Anwendbar in allen Phasen des KI-Lebenszyklus, von der Entwicklung bis zur Produktion.

Optimierter LLMOps-Workflow

EvalsOne bietet eine intuitive Oberfläche und Prozesse, die Teams im gesamten KI-Lebenszyklus unterstützen:

• Einfache Bewertungsläufe: Erstellen und organisieren Sie Bewertungsläufe einfach in Ebenen.
• Tiefgehende Analyse: Iterieren Sie schnell und führen Sie detaillierte Analysen durch geforkte Läufe durch.
• Prompt-Vergleich: Erstellen Sie mehrere Prompt-Versionen zum Vergleich und zur Optimierung.
• Klare Berichte: Greifen Sie auf klare und intuitive Bewertungsberichte zu.

Effiziente Vorbereitung von Beispielen

EvalsOne bietet mehrere Möglichkeiten, Bewertungsbeispiele vorzubereiten, um Zeit zu sparen und die Effizienz zu verbessern:

• Vorlagenbasierte Beispiele: Verwenden Sie Vorlagen und erstellen Sie eine Liste von Variablenwerten, um Bewertungsbeispiele vorzubereiten.
• OpenAI Evals-Integration: Führen Sie Bewertungsbeispielsätze von OpenAI Evals online aus.
• Playground-Code: Führen Sie Bewertungen schnell durch Kopieren und Einfügen von Code aus dem Playground aus.
• Intelligente Datensatzerweiterung: Nutzen Sie die Leistung von LLM, um Ihren Bewertungsdatensatz intelligent zu erweitern.

Umfassende Modellintegration

EvalsOne unterstützt die Generierung und Bewertung basierend auf Modellen, die in verschiedenen Cloud- und lokalen Umgebungen bereitgestellt werden:

• Hauptanbieter großer Modelle: Unterstützt OpenAI, Claude, Gemini, Mistral und mehr.
• Cloud-Run-Container: Unterstützt Azure, Bedrock, Hugging Face, Groq und andere Cloud-Plattformen.
• Lokale Modelle: Bewerten Sie lokal ausgeführte Modelle über Ollama oder API-Aufrufe.
• Agenten-Orchestrierungstools: Unterstützt die Integration mit Coze, FastGPT, Dify und anderen Agenten-Orchestrierungstools.

Erweiterbare Bewerter

Bewerter sind der Schlüssel zu einer effektiven Bewertung. EvalsOne integriert verschiedene branchenführende Bewerter und ermöglicht die Erstellung personalisierter Bewerter:

• Voreingestellte Bewerter: Bietet voreingestellte Bewerter, um gängige Bewertungsszenarien zu erfüllen.
• Benutzerdefinierte Bewerter: Erstellen Sie benutzerdefinierte Bewerter basierend auf Vorlagen, um individuelle Bedürfnisse zu erfüllen.
• Mehrere Bewertungsmethoden: Unterstützt Bewertung, Punktzahl, Bestehen/Nichtbestehen und andere Bewertungsmethoden.
• Begründungsprozess: Bietet nicht nur Bewertungsergebnisse, sondern auch den Begründungsprozess.

Wie funktioniert EvalsOne?

EvalsOne funktioniert, indem es eine zentrale Plattform für die Bewertung und Optimierung generativer KI-Anwendungen bereitstellt. Benutzer können Bewertungsläufe erstellen, sie in Ebenen organisieren und durch geforkte Läufe tiefgehende Analysen durchführen. Die Plattform unterstützt sowohl regelbasierte als auch LLM-basierte Bewertungsansätze und ermöglicht Flexibilität und Anpassung. Darüber hinaus integriert EvalsOne nahtlos menschliche Bewertungen und nutzt die Kraft von Expertenurteilen, um den Bewertungsprozess zu verbessern.

Wie verwendet man EvalsOne?

1. Bewertungsläufe erstellen: Beginnen Sie mit dem Erstellen von Bewertungsläufen und organisieren Sie sie in Ebenen.
2. Beispiele vorbereiten: Verwenden Sie Vorlagen, OpenAI Evals oder Playground-Code, um Bewertungsbeispiele vorzubereiten.
3. Modelle integrieren: Verbinden Sie Ihre Modelle aus verschiedenen Cloud- und lokalen Umgebungen.
4. Bewerter auswählen: Wählen Sie aus voreingestellten Bewertern oder erstellen Sie benutzerdefinierte Bewerter basierend auf Ihren Bedürfnissen.
5. Ergebnisse analysieren: Greifen Sie auf klare und intuitive Bewertungsberichte zu, um Erkenntnisse zu gewinnen und Verbesserungen vorzunehmen.

Warum EvalsOne wählen?

EvalsOne ist darauf ausgelegt, den LLMOps-Workflow zu optimieren, Vertrauen aufzubauen und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Seine intuitive Oberfläche und umfassenden Funktionen machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für alle, die an der Entwicklung und Optimierung generativer KI-Anwendungen beteiligt sind. Durch die Bereitstellung eines All-in-One-Bewertungswerkzeugs ermöglicht EvalsOne Teams, sich auf kreativere Arbeit zu konzentrieren, Zeit zu sparen und die Effizienz zu verbessern.

Für wen ist EvalsOne geeignet?

EvalsOne ist für eine Vielzahl von Benutzern geeignet, darunter:

• Entwickler: Die ihre KI-gestützten Produkte bewerten und optimieren müssen.
• Forscher: Die ein umfassendes Werkzeug für die Bewertung von KI-Modellen und -Agenten benötigen.
• Fachexperten: Die Expertenurteile in den Bewertungsprozess einbeziehen möchten.
• Unternehmen: Die ihren LLMOps-Workflow optimieren und einen Wettbewerbsvorteil erlangen möchten.

Beste Methode zur Bewertung generativer KI-Apps

EvalsOne bietet die beste Methode zur Bewertung generativer KI-Apps, indem es eine umfassende und intuitive Plattform bereitstellt. Seine vielseitigen Bewertungsmethoden, effiziente Vorbereitung von Beispielen und umfassende Modellintegration machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für alle, die am KI-Lebenszyklus beteiligt sind. Durch die Nutzung der Leistung von EvalsOne können Benutzer ihren Workflow optimieren, Vertrauen aufbauen und optimale Ergebnisse erzielen.