Dataloop

Dataloop: Der KI-Bereite Daten-Stack

Dataloop ist eine umfassende KI-Anwendungsplattform, die entwickelt wurde, um Ihren Daten-Stack für die nächste Welle der KI zu modernisieren. Sie ist für unstrukturierte Daten, multimodale Pipelines und den gesamten KI-Datenlebenszyklus konzipiert, alles auf einer datenzentrierten Grundlage.

Was ist Dataloop?

Dataloop ist der KI-bereite Daten-Stack, der die KI-Entwicklung beschleunigt, indem er End-to-End-Datenmanagement, Automatisierungs-Pipelines und eine qualitätsorientierte Datenbeschriftungsplattform bereitstellt.

Wie funktioniert Dataloop?

Dataloop ermöglicht Organisationen Folgendes:

• Daten erforschen und analysieren: Erforschen Sie riesige Mengen unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen. Automatisierte Vorverarbeitung und Einbettungen helfen dabei, Ähnlichkeiten zu identifizieren und die benötigten Daten zu finden.
• Daten kuratieren und versionieren: Kuratieren, versionieren, bereinigen und leiten Sie Daten dorthin, wo sie benötigt werden, um außergewöhnliche KI-Anwendungen zu erstellen.
• Multimodale Pipelines erstellen: Nutzen Sie sowohl Standard- als auch feinabgestimmte Large Language Models (LLMs), integrieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Techniken und nutzen Sie Foundation Models.
• Menschliches Feedback integrieren: Integrieren Sie menschliche Überprüfung in jeden Teil der Pipeline mithilfe intuitiver Annotations-Tools.

Hauptmerkmale und Vorteile

• NVIDIA NIM Embedded Platform: Beschleunigen Sie KI-Projekte mit der NIM-Architektur von NVIDIA, reduzieren Sie Kosten und verbessern Sie den ROI.
• Schnellere Entwicklung: Entwickeln Sie KI-Anwendungen bis zu 20x schneller.
• Zeitersparnis: Beseitigen Sie Silos und ermöglichen Sie Zusammenarbeit, wodurch Sie bis zu 70 % der Zeit sparen.
• Höhere Qualität: Verbessern Sie die Qualität mit Feedbackschleifen zwischen Menschen und Maschinen.
• Automatisierung: Automatisieren Sie bis zu 95 % der durchschnittlichen Dataloop-Pipeline.

Warum Dataloop wählen?

Dataloop zeichnet sich dadurch aus, dass es Teams ermöglicht:

• Schnell von Visionen und Diagrammen zu Anwendungen und Pipelines überzugehen.
• Beliebige Datenquellen und Modelle mit beliebigen Elementen zu kombinieren und abzugleichen, wobei menschliches Feedback nahtlos integriert wird.
• Sich auf die Modellentwicklung anstatt auf die Logistik zu konzentrieren.
• Datensätze, Modelle und vollständige Anwendungen über mehrere Stakeholder hinweg zu verwalten und zu verteilen.
• Die Dateninfrastruktur wie jede andere Softwarekomponente zu behandeln.

Für wen ist Dataloop geeignet?

Dataloop ist ideal für:

• Dateningenieure: Erstellen und implementieren Sie schnell KI-Pipelines.
• Data Scientists: Konzentrieren Sie sich auf Modellentwicklung und Experimente.
• KI- und Datenverantwortliche: Verwalten und verteilen Sie KI-Ressourcen im gesamten Unternehmen.
• Softwareentwickler: Erstellen Sie schnell KI-Lösungen, unabhängig von Ihren Fähigkeiten.
• Menschliche Prüfer: Integrieren Sie menschliches Feedback nahtlos in die Pipeline.

Erfolgsgeschichten von Kunden

• Teresa O'Neill, Director of Natural Language Solutions: Das Dataloop Audio Studio hat die Fähigkeit beschleunigt, komplexe ASR-Validierungs- und NLP-Projekte zu liefern und zu skalieren.
• David Lempert, VP R&D: Dataloop bietet eine leistungsstarke Plattform mit einer Reihe von Tools, um Algorithmen erfolgreich zu testen und ADAS- und autonome Fahrfunktionen zu verbessern.
• Ido Ariav, Deep Learning Lead: Dataloop bietet eine leistungsstarke und intuitive Plattform, um qualitativ hochwertige und genaue Datensätze für autonome Systeme zu erstellen.
• Guy Morgenstern, Co-Founder & CTO: Dataloop ermöglichte die kontinuierliche Verbesserung von Produktionsmodellen auf wöchentlicher Basis in einer Vielzahl von Klassifizierungsproblemen.

Wie verwendet man Dataloop?

1. Datenerkundung: Verwenden Sie Dataloop, um riesige Mengen unstrukturierter Daten zu erkunden und zu analysieren.
2. Datenkuration: Bereinigen, versionieren und leiten Sie Ihre Daten innerhalb der Plattform.
3. Pipeline-Erstellung: Erstellen Sie multimodale Pipelines mit vortrainierten Modellen und LLMs.
4. Human-in-the-Loop: Integrieren Sie menschliches Feedback durch Annotations-Tools.
5. Bereitstellung: Stellen Sie Ihre KI-Anwendungen mit Zuversicht und Geschwindigkeit bereit.

Beste Möglichkeit, Dataloop zu verwenden?

Die beste Möglichkeit, Dataloop zu nutzen, besteht darin, die End-to-End-Datenverwaltungsfunktionen, automatisierten Pipelines und die Integration mit menschlichem Feedback zu nutzen. Durch die Konzentration auf Datenqualität und effiziente Arbeitsabläufe ermöglicht Dataloop Organisationen, KI-Anwendungen schneller und effektiver zu erstellen und bereitzustellen.