Cloudflare Workers AI
Übersicht von Cloudflare Workers AI
Was ist Cloudflare Workers AI?
Cloudflare Workers AI ist eine serverlose KI-Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Inferenzaufgaben direkt im globalen Netzwerk von Cloudflare auszuführen. Dies bedeutet, dass Sie KI-Anwendungen näher an Ihren Benutzern bereitstellen können, was zu einer schnelleren Leistung und geringeren Latenz führt. Es macht die komplexe Einrichtung der Infrastruktur überflüssig und macht es einfacher und kostengünstiger, KI in Ihre Anwendungen zu integrieren.
Wie funktioniert Cloudflare Workers AI?
Cloudflare Workers AI nutzt die Cloudflare Workers-Plattform, um KI-Modelle auf NVIDIA-GPUs auszuführen, die über das globale Netzwerk von Cloudflare verteilt sind. Dies ermöglicht die Ausführung generativer KI-Aufgaben ohne zusätzliche Einrichtung.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- Serverlose KI auf GPUs: Führen Sie KI-Modelle in einem globalen Netzwerk von NVIDIA-GPUs aus.
- Vortrainierte Modelle: Wählen Sie aus einem Katalog beliebter Modelle wie Llama-2, Whisper und ResNet50.
- Globale Verfügbarkeit: Greifen Sie über eine REST-API von Workers, Pages oder einem beliebigen Dienst auf KI-Modelle zu.
- Vektor-Datenbank-Integration: Verwenden Sie Vectorize, um Einbettungen für verbesserte KI-Workflows zu generieren und zu speichern.
- AI Gateway: Verbessern Sie die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit mit Caching, Ratenbegrenzung und Analysen.
- Multi-Cloud-Training: Verwenden Sie R2 für kostengünstige, egress-freie Datenspeicherung für Multi-Cloud-Trainingsarchitekturen.
Wie verwende ich Cloudflare Workers AI?
- Wählen Sie ein Modell aus: Wählen Sie ein vortrainiertes Modell aus dem Workers AI-Katalog basierend auf Ihren Anforderungen aus (z. B. Textgenerierung, Bildklassifizierung, Spracherkennung).
- Integrieren Sie mit Workers: Verwenden Sie die Workers AI-API in Ihrem Cloudflare Worker, um Daten an das Modell zu senden und die Inferenz-Ergebnisse zu empfangen.
- Global bereitstellen: Cloudflare verteilt Ihre KI-Anwendung automatisch über sein globales Netzwerk und gewährleistet so eine geringe Latenz für Benutzer weltweit.
Beispielhafte Anwendungsfälle:
- Bildklassifizierung: Identifizieren Sie Objekte oder Szenen in Bildern.
- Sentimentanalyse: Bestimmen Sie die Stimmung (positiv, negativ, neutral) von Text.
- Spracherkennung: Konvertieren Sie Audio in Text.
- Textgenerierung: Generieren Sie kreative Textformate von Inhalten.
- Übersetzung: Übersetzen Sie Text von einer Sprache in eine andere.
Warum Cloudflare Workers AI wählen?
- Geringe Latenz: Führen Sie KI-Modelle näher an Ihren Benutzern aus, um schnellere Reaktionszeiten zu erzielen.
- Skalierbarkeit: Das globale Netzwerk von Cloudflare skaliert automatisch, um die gestiegene Nachfrage zu bewältigen.
- Kosteneffizienz: Pay-as-you-go-Preise machen Vorabinvestitionen in die Infrastruktur überflüssig. Die Plattform bietet 10.000 kostenlose Neuronen pro Tag, bevor die Abrechnung beginnt.
- Benutzerfreundlichkeit: Vereinfachte Einrichtung und Integration mit anderen Cloudflare-Diensten optimieren die KI-Entwicklung.
- Erweiterte Kontrolle und Schutz: AI Gateway fügt eine Kontroll- und Schutzebene in LLM-Anwendungen hinzu, sodass Sie Ratenbegrenzungen und Caching anwenden können, um die Back-End-Infrastruktur zu schützen und unerwartete Rechnungen zu vermeiden.
- Kostengünstiges Training: Egress-freie Speicherung mit R2 macht Multi-Cloud-Architekturen für das Training von LLMs erschwinglich.
Für wen ist Cloudflare Workers AI geeignet?
Cloudflare Workers AI ist ideal für Entwickler und Unternehmen, die:
- KI in ihre Webanwendungen integrieren möchten, ohne komplexe Infrastrukturen zu verwalten.
- Schnelle KI-Erlebnisse mit geringer Latenz für Benutzer auf der ganzen Welt bereitstellen möchten.
- Ihre KI-Anwendungen effizient und kostengünstig skalieren möchten.
Kundenerfolg:
Bhanu Teja Pachipulusu, Gründer von SiteGPT.ai, erklärt:
"Wir verwenden Cloudflare für alles – Speicher, Cache, Warteschlangen und vor allem für Trainingsdaten und die Bereitstellung der App am Edge, damit ich sicherstellen kann, dass das Produkt zuverlässig und schnell ist. Es war auch die günstigste Option, da Wettbewerber für die Anfragen eines einzigen Tages mehr verlangen als Cloudflare in einem Monat kostet."
KI-Aufgaben- und Projektmanagement KI-Dokumentenzusammenfassung und -Lesen KI-Smart-Suche KI-Datenanalyse Automatisierter Arbeitsablauf
Beste Alternativwerkzeuge zu "Cloudflare Workers AI"
Runpod ist eine KI-Cloud-Plattform, die die Erstellung und Bereitstellung von KI-Modellen vereinfacht. Bietet On-Demand-GPU-Ressourcen, serverlose Skalierung und Enterprise-Grade-Uptime für KI-Entwickler.
AIMLAPI bietet eine einzige API für den Zugriff auf über 300 KI-Modelle für Chat, Reasoning, Bild, Video, Audio, Stimme, Suche und 3D. Es bietet schnelle Inferenz, erstklassige Serverless-Infrastruktur und robuste Datensicherheit und spart bis zu 80 % im Vergleich zu OpenAI.
Inferless bietet blitzschnelle serverlose GPU-Inferenz für die Bereitstellung von ML-Modellen. Es ermöglicht skalierbare, mühelose Bereitstellung benutzerdefinierter Machine-Learning-Modelle mit Funktionen wie automatischer Skalierung, dynamischem Batching und Unternehmenssicherheit.
Modal: Serverlose Plattform für KI- und Datenteams. Führen Sie CPU-, GPU- und datenintensive Berechnungen mit Ihrem eigenen Code in großem Maßstab aus.