Cerebrium

Cerebrium: Serverlose AI-Infrastruktur für Echtzeitanwendungen

Was ist Cerebrium? Cerebrium ist eine serverlose Cloud-Infrastrukturplattform, die entwickelt wurde, um das Erstellen und Bereitstellen von AI-Anwendungen zu vereinfachen. Sie bietet skalierbare und leistungsstarke Lösungen für den Betrieb serverloser GPUs mit geringen Kaltstarts, unterstützt eine breite Palette von GPU-Typen und ermöglicht umfangreiche Batch-Jobs und Echtzeitanwendungen.

Wie funktioniert Cerebrium?

Cerebrium vereinfacht den AI-Entwicklungsworkflow, indem es wichtige Herausforderungen in den Bereichen Konfiguration, Entwicklung, Bereitstellung und Beobachtbarkeit angeht:

• Konfiguration: Es bietet einfache Konfigurationsoptionen, mit denen Benutzer neue Anwendungen innerhalb von Sekunden einrichten können. Die Plattform vermeidet komplexe Syntax und ermöglicht eine schnelle Projektinitialisierung, Hardwareauswahl und Bereitstellung.
• Entwicklung: Cerebrium hilft, den Entwicklungsprozess zu rationalisieren und bietet Tools und Funktionen, die die Komplexität reduzieren.
• Bereitstellung: Die Plattform gewährleistet schnelle Kaltstarts (im Durchschnitt 2 Sekunden oder weniger) und nahtlose Skalierbarkeit, sodass Anwendungen automatisch von null auf Tausende von Containern skaliert werden können.
• Beobachtbarkeit: Cerebrium unterstützt die umfassende Verfolgung der Anwendungsleistung mit einheitlichen Metriken, Traces und Protokollen über OpenTelemetry.

Hauptmerkmale und Vorteile

• Schnelle Kaltstarts: Anwendungen starten in durchschnittlich 2 Sekunden oder weniger.
• Multi-Region-Bereitstellungen: Stellen Sie Anwendungen global bereit, um eine bessere Compliance und verbesserte Leistung zu erzielen.
• Nahtlose Skalierung: Skalieren Sie Anwendungen automatisch von null auf Tausende von Containern.
• Batching: Fassen Sie Anfragen zu Batches zusammen, um die GPU-Leerlaufzeit zu minimieren und den Durchsatz zu verbessern.
• Konkurrenzfähigkeit: Skalieren Sie Anwendungen dynamisch, um Tausende von gleichzeitigen Anfragen zu bearbeiten.
• Asynchrone Jobs: Stellen Sie Workloads in die Warteschlange und führen Sie sie im Hintergrund für Trainingsaufgaben aus.
• Verteilter Speicher: Speichern Sie Modellgewichte, Protokolle und Artefakte über Bereitstellungen hinweg, ohne externe Einrichtung.
• Breite Palette von GPU-Typen: Wählen Sie aus T4, A10, A100, H100, Trainium, Inferentia und anderen GPUs.
• WebSocket-Endpunkte: Ermöglichen Sie Echtzeit-Interaktionen und Antworten mit niedriger Latenz.
• Streaming-Endpunkte: Pushen Sie Token oder Chunks an Clients, sobald diese generiert werden.
• REST API-Endpunkte: Stellen Sie Code als REST API-Endpunkte mit automatischer Skalierung und integrierter Zuverlässigkeit bereit.
• Bring Your Own Runtime: Verwenden Sie benutzerdefinierte Dockerfiles oder Runtimes, um die vollständige Kontrolle über Anwendungsumgebungen zu haben.
• CI/CD & Graduelle Rollouts: Unterstützen Sie CI/CD-Pipelines und sichere, graduelle Rollouts für Updates ohne Ausfallzeiten.
• Secrets Management: Speichern und verwalten Sie Secrets sicher über das Dashboard.

Vertrauenswürdige Softwareschicht

Cerebrium bietet eine vertrauenswürdige Softwareschicht mit Funktionen wie:

• Batching: Fassen Sie Anfragen zu Batches zusammen, minimieren Sie die GPU-Leerlaufzeit und verbessern Sie den Durchsatz.
• Konkurrenzfähigkeit: Skalieren Sie Apps dynamisch, um Tausende von gleichzeitigen Anfragen zu bearbeiten.
• Asynchrone Jobs: Stellen Sie Workloads in die Warteschlange und führen Sie sie im Hintergrund aus - perfekt für jede Trainingsaufgabe
• Verteilter Speicher: Speichern Sie Modellgewichte, Protokolle und Artefakte über Ihre Bereitstellung hinweg, ohne externe Einrichtung.
• Multi-Region-Bereitstellungen: Stellen Sie global bereit, indem Sie in mehreren Regionen sind und Benutzern schnellen, lokalen Zugriff gewähren, wo immer sie sich befinden.
• OpenTelemetry: Verfolgen Sie die App-Leistung durchgängig mit einheitlichen Metriken, Traces und Protokoll-Beobachtbarkeit.
• 12+ GPU-Typen: Wählen Sie aus T4, A10, A100, H100, Trainium, Inferentia und anderen GPUs für spezifische Anwendungsfälle
• WebSocket-Endpunkte: Echtzeit-Interaktionen und Antworten mit niedriger Latenz sorgen für bessere Benutzererlebnisse
• Streaming-Endpunkte: Native Streaming-Endpunkte pushen Token oder Chunks an Clients, sobald sie generiert werden.
• REST API-Endpunkte: Stellen Sie Code als REST API-Endpunkte bereit - automatische Skalierung und verbesserte Zuverlässigkeit sind integriert.

Anwendungsfälle

Cerebrium ist geeignet für:

• LLMs: Stellen Sie große Sprachmodelle bereit und skalieren Sie sie.
• Agents: Erstellen und stellen Sie AI-Agenten bereit.
• Vision Models: Stellen Sie Vision Models für verschiedene Anwendungen bereit.
• Video Processing: Skalierte menschenähnliche AI-Erlebnisse.
• Generative AI: Sprachbarrieren mit Lelapa AI überwinden.
• Digital avatars: Skalierung digitaler Menschen für virtuelle Assistenten mit bitHuman

Für wen ist Cerebrium geeignet?

Cerebrium ist für Startups und Unternehmen konzipiert, die ihre AI-Anwendungen ohne die Komplexität von DevOps skalieren möchten. Es ist besonders nützlich für diejenigen, die mit LLMs, AI-Agenten und Vision Models arbeiten.

Preisgestaltung

Cerebrium bietet ein Pay-only-for-what-you-use-Preismodell. Benutzer können ihre monatlichen Kosten basierend auf Computeranforderungen, Hardwareauswahl (CPU only, L4, L40s, A10, T4, A100 (80GB), A100 (40GB), H100, H200 GPUs usw.) und Speicheranforderungen schätzen.

Warum ist Cerebrium wichtig?

Cerebrium vereinfacht die Bereitstellung und Skalierung von AI-Anwendungen und ermöglicht es Entwicklern, sich auf die Entwicklung innovativer Lösungen zu konzentrieren. Seine serverlose Infrastruktur, die breite Palette von GPU-Optionen und die umfassenden Funktionen machen es zu einem wertvollen Werkzeug für alle, die mit AI arbeiten.

Zusammenfassend ist Cerebrium eine serverlose AI-Infrastrukturplattform, die ein umfassendes Set an Funktionen für die Bereitstellung und Skalierung von Echtzeit-AI-Anwendungen bietet. Mit seiner einfachen Konfiguration, der nahtlosen Skalierung und der vertrauenswürdigen Softwareschicht vereinfacht Cerebrium den AI-Entwicklungsworkflow und ermöglicht es Unternehmen, sich auf Innovationen zu konzentrieren. Die Plattform unterstützt verschiedene GPU-Typen, asynchrone Jobs, verteilten Speicher und Multi-Region-Bereitstellungen und ist somit für eine breite Palette von AI-Anwendungen und Anwendungsfällen geeignet.