Bethge Lab: KI-Forschung

Bethge Lab

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Typ:
Website
Letzte Aktualisierung:
2025/07/08
Beschreibung:
Das Bethge Lab an der Universität Tübingen konzentriert sich auf KI-Forschung, maschinelles Lernen und das Verständnis von Gehirnrepräsentationen mithilfe neuronaler Netze.
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KI-Forschung
maschinelles Lernen
neuronale Netze
lebenslanges Lernen

Übersicht von Bethge Lab

Bethge Lab: Bahnbrechende KI-Forschung an der Universität Tübingen

Das Bethge Lab unter der Leitung von Matthias Bethge an der Universität Tübingen ist eine führende KI-Forschungsgruppe, die sich der Weiterentwicklung des Feldes der künstlichen Intelligenz durch innovative Forschung in den Bereichen maschinelles Lernen, neuronale Netze und Computational Neuroscience widmet. Zu ihren Hauptforschungsbereichen gehören:

  • Neuro-KI: Entwicklung von Agentensystemen, die im Laufe der Zeit lernen, sich anpassen und generalisieren können und dabei menschliche Lernprozesse widerspiegeln. Dies beinhaltet den offenen Wissenserwerb und die kognitive Kartierung der Umgebung zur Selbstprotokollierung, Navigation, Reflexion und Planung.
  • Offene Modellevaluierung und Benchmarking: Entwicklung neuer Konzepte und Werkzeuge für das lebenslange Benchmarking, um die Leistung, Sicherheit und die Rechenkosten von Modellen in sich dynamisch entwickelnden Umgebungen transparent zu bewerten.
  • Sprachmodell-Agenten: Entwicklung von KI-Systemen, die zu autonomem Denken, Kommunikation und Schlussfolgerungen fähig sind und die Interaktion zwischen Mensch und Maschine sowie die Zusammenarbeit bei komplexen Aufgaben wie dem Beweisen von Theoremen und der wissenschaftlichen Entdeckung erleichtern.
  • Lebenslanges kompositionelles, skalierbares und objektzentriertes Lernen: Erforschung des kompositionellen Lernens, um ein skalierbares lebenslanges Lernen zu ermöglichen, inspiriert von der objektzentrierten Natur der menschlichen Wahrnehmung.
  • Modellierung von Gehirnrepräsentationen und mechanistische Interpretierbarkeit: Verwendung von Modellen des maschinellen Lernens, um zu verstehen, wie biologische Neuronen im Gehirn Inferenz und Lernen durchführen, insbesondere in Bereichen wie der Netzhaut von Säugetieren und dem visuellen Kortex.
  • Aufmerksamkeit bei Mensch und Maschine: Untersuchung menschlicher Aufmerksamkeitsmechanismen zur Verbesserung von Aufmerksamkeitsmechanismen beim maschinellen Lernen in Zusammenarbeit mit Forschern in verschiedenen Modalitäten.

Was ist das Bethge Lab?

Das Bethge Lab ist eine KI-Forschungsgruppe innerhalb der Universität Tübingen, die sich auf die Weiterentwicklung des aktuellen Stands des maschinellen Lernens und der neuronalen Netze konzentriert, um Modelle zu fördern, die die menschliche Intelligenz besser repräsentieren.

Warum ist das Bethge Lab wichtig?

Mit seinem Fokus auf lebenslanges Lernen ebnet das Bethge Lab den Weg für Modelle, die zu einem stärker realitätsnahen maschinellen Lernen fähig sind, anstatt auf bestimmte Datensätze festgelegt zu sein.

Wo kann ich mehr über das Bethge Lab erfahren?

Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Bethge Lab.

Das Labor beteiligt sich auch aktiv an Initiativen wie ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems) und arbeitet mit Startups wie Maddox AI und Black Forest Labs zusammen. Sie sind auch an Bildungsprogrammen wie BWKI (Bundeswettbewerb für Künstliche Intelligenz) und IT4Kids beteiligt, um die KI-Bildung bei Jugendlichen zu fördern.

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