Anomalo

Anomalo: KI-gestützte Enterprise-Datenqualitätsplattform

Was ist Anomalo?

Anomalo ist eine KI-gestützte Datenqualitätsplattform, die entwickelt wurde, um die Datenqualität über strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten innerhalb einer Organisation hinweg sicherzustellen. Sie hilft Unternehmen, Datenprobleme proaktiv zu erkennen, die Ursachen zu ermitteln und zu beheben, bevor sie sich auf den Betrieb, die Analyse oder KI-Initiativen auswirken.

Wie funktioniert Anomalo?

Anomalo nutzt unüberwachtes maschinelles Lernen, um Anomalien in allen Datentypen automatisch ohne manuelle Konfiguration zu erkennen. Es lässt sich in Cloud Data Lakes, Data Warehouses, Orchestratoren und ETL-Tools integrieren und bietet eine umfassende Lösung für die kontinuierliche Datenüberwachung.

Hauptmerkmale:

• KI-gestützte Überwachung: Unüberwachtes maschinelles Lernen erkennt Anomalien ohne manuelle Konfiguration.
• No-Code-Schnittstelle: Definieren Sie Geschäftslogik und wichtige Metriken über eine benutzerfreundliche Oberfläche oder programmgesteuert über die API.
• Ursachenanalyse: Identifizieren Sie schnell die Ursache von Datenproblemen mit automatisierten Warnmeldungen und Data-Lineage-Tools.
• Breite Integration: Integrieren Sie sich nahtlos in moderne Datenstacks, einschließlich Databricks und Snowflake.
• Umfassende Abdeckung: Unterstützt strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten.

Warum Anomalo wählen?

• Automatisierte Datenqualität: Ersetzen Sie manuelle Datenqualitätsregeln durch KI-gesteuerte Anomalieerkennung.
• Proaktive Problemlösung: Erkennen Sie Probleme, bevor sie eskalieren und sich auf den Geschäftsbetrieb auswirken.
• Skalierbare Lösung: Überwachen Sie alle Unternehmensdaten in großem Umfang, ohne Code zu schreiben.
• Verbessertes Datenvertrauen: Bauen Sie Vertrauen in die Daten auf, die kritische Geschäftsentscheidungen unterstützen.

Für wen ist Anomalo geeignet?

Anomalo wurde für datengesteuerte Unternehmen entwickelt, die sich auf genaue und zuverlässige Daten für Betrieb, Analyse und KI-Initiativen verlassen. Es ist besonders nützlich für:

• Data Engineers
• Data Scientists
• Data Analysts
• Business Intelligence Teams

Wie verwendet man Anomalo?

1. Verbinden Sie Ihre Daten: Integrieren Sie Anomalo in Cloud Data Lakes, Data Warehouses, Orchestratoren und ETL-Tools.
2. Aktivieren Sie die KI-gestützte Überwachung: Ermöglichen Sie es dem unüberwachten maschinellen Lernen von Anomalo, Anomalien in allen Daten zu erkennen.
3. Passen Sie mit Regeln und KPIs an: Definieren Sie Geschäftslogik und wichtige Metriken mithilfe der No-Code-Schnittstelle oder der API.
4. Erkennen, Warnen und Beheben Sie schnell: Erhalten Sie automatisierte Warnmeldungen und verwenden Sie Ursachenanalyse-Tools, um Probleme zu beheben.

Welche Vorteile bietet die Verwendung von Anomalo?

• Verbesserte Datenqualität: Stellen Sie sicher, dass die Daten korrekt, vollständig und zuverlässig sind.
• Reduzierte Datenfehler: Erkennen und beheben Sie Datenprobleme proaktiv, bevor sie sich auf den Betrieb auswirken.
• Erhöhte Effizienz: Automatisieren Sie die Datenqualitätsüberwachung und reduzieren Sie den manuellen Aufwand.
• Bessere Geschäftsentscheidungen: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage vertrauenswürdiger Daten.

Anomalo-Datenbelege:

Laut Torsten Volk, Principal Analyst: "Anomalo verfolgt einen ungewöhnlichen Ansatz für die Datenqualität, mit seiner KI-Engine, die Daten und ihre Werte profiliert und statistisch signifikante Unterschiede in Daten zu dem erkennt, was erwartet wird und historisch normal war. Es ist auch ungewöhnlich, dass es denselben Ansatz auf Dokumente und andere unstrukturierte Daten anwenden kann. Anomalo sollte auf der Auswahlliste von jedem stehen, der sich eine moderne Datenqualitätslösung ansieht, insbesondere wenn viele Daten beteiligt sind und der Umfang sich auf unstrukturierte Daten erstreckt."

Stewart Bond, Research VP, Data Intelligence and Integration Software Research bei IDC, bemerkt: "Daten sind entscheidend für das Lebenselixier von Unternehmen, und Datenqualitätsprobleme sind real. IDC-Forschung zeigt immer wieder, dass es an Vertrauen in Daten mangelt, wobei Datenmanagement und -verbesserung eine hohe Prioritätsinvestition darstellen, wenn wir in die Ära von AI Everywhere eintreten. Anomalo zeichnet sich durch seinen KI-First-Ansatz für die Datenqualität aus."

Was Kunden sagen:

Prakash Jaganathan, Senior Director of Enterprise Data Platforms bei Discover, sagt: "Discover verwendet Anomalo seit fast 2 Jahren in der Produktion mit florierender Akzeptanz und integriert die Plattform weiterhin in unser gesamtes Unternehmen. Wir sind zuversichtlich, dass Anomalo unsere Fähigkeit verbessern wird, die Datenqualität in großem Umfang und mit weniger manuellem Aufwand zu überwachen."

FAQ:

• Welche Art von benutzerdefinierter Datenqualitätsüberwachung bietet Anomalo an? Anomalo ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte Validierungsregeln festzulegen oder bestimmte Geschäftsmetriken für wichtige Tabellen über seine UI zu verfolgen, ohne Code schreiben zu müssen. Es bietet auch die Flexibilität, Überprüfungen in SQL zu schreiben oder sich in seine API zu integrieren, um bestehende Überprüfungen zu migrieren.
• Welche Datenqualitätsüberwachungstechniken verwendet Anomalo? Anomalo verwendet unüberwachtes maschinelles Lernen, um Anomalien automatisch zu erkennen und die Datenqualität sicherzustellen.
• Warum ist die Datenqualitätsüberwachung wichtig? Die Datenqualitätsüberwachung ist wichtig, weil sie dazu beiträgt, sicherzustellen, dass die Daten korrekt, vollständig und zuverlässig sind, was für fundierte Geschäftsentscheidungen von entscheidender Bedeutung ist.
• Wie stellt Anomalo die Datenqualität in großem Umfang sicher? Anomalo stellt die Datenqualität in großem Umfang sicher, indem es den Datenqualitätsüberwachungsprozess mit KI automatisiert und eine skalierbare Lösung bereitstellt, die große Datenmengen verarbeiten kann.
• Bietet Anomalo Datenprofilierung und -analyse an? Ja, Anomalo bietet Datenprofilierung und -analyse als Teil seines KI-gestützten Datenqualitätsüberwachungsprozesses an.
• Bietet Anomalo Data-Lineage-Tools an? Ja, Anomalo bietet Data-Lineage-Tools, mit denen Benutzer den Ursprung und den Fluss von Daten verfolgen können, was es einfacher macht, die Ursache von Datenproblemen zu identifizieren.

Anomalo verwandelt Datenqualität von einer Herausforderung in einen Wettbewerbsvorteil, indem es eine KI-gestützte automatisierte Datenqualitätsüberwachungsplattform für Unternehmen bereitstellt, die Unternehmen dabei unterstützt, Vertrauen in die Daten aufzubauen, die ihre Produkte und Entscheidungen unterstützen.