Vectorize

Vectorize: Die Agentic AI-Datenplattform

Was ist Vectorize?

Vectorize ist eine Agentic AI-Datenplattform, die es KI-Agenten ermöglicht, auf strukturierte und unstrukturierte Daten zuzugreifen, eine genaue Abfrage zu ermöglichen und intelligente Anwendungen zu unterstützen. Sie ermöglicht es Benutzern, KI-Agenten mit den erforderlichen Daten zu verbinden, unabhängig von deren Format, und stellt sicher, dass sie die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt haben.

Wie funktioniert Vectorize?

Vectorize bietet Agenten strukturierten Zugriff auf genau die Informationen, die sie benötigen, und minimiert so Rauschen und Vermutungen. Zu den Hauptmerkmalen gehören:

• Agent-First-Abfrage: Strukturierter Zugriff auf Informationen minimiert Rauschen und Vermutungen.
• Multimodale Extraktion: Extrahiert Inhalte aus PDFs, Diagrammen und Transkriptionen mithilfe des Iris-Vision-Modells.
• Benutzerdefinierte Metadatenfilter: Definieren und extrahieren Sie strukturierte Felder für eine präzise Filterung.
• Konfigurierbare Pipelines: Produktionsbereite Pipelines für Google Drive, S3 und mehr, ohne benutzerdefinierten Code.
• Erweiterte Such-API: Integrierte Neusortierung, Abfrageumschreibung und Metadaten-fähige Suche.
• Integrierte Bewertungstools: Benchmark-Embedding-Modelle und Chunking-Strategien.

Warum ist Vectorize wichtig?

Vectorize ist unerlässlich, um intelligente Anwendungen zu erstellen, die einen genauen und zuverlässigen Datenzugriff erfordern. Es geht die Herausforderungen der Arbeit mit unstrukturierten Daten an und bietet eine strukturierte Ebene, die es KI-Agenten ermöglicht, klar zu argumentieren und selbstbewusst zu handeln.

Wo kann ich Vectorize verwenden?

Vectorize kann in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, darunter:

• Konversationelle KI: Verbessern Sie die Genauigkeit und Relevanz von Chatbot-Antworten.
• Agentic RAG: Verbessern Sie die Retrieval-Augmented Generation für einen besseren Kontext und bessere Ergebnisse.
• Komplexe Dokumentenverarbeitung: Extrahieren Sie Daten aus mehrspaltigen Berichten und Dokumenten mit gemischtem Format.
• Datenextraktion: Automatisieren Sie die Extraktion strukturierter Daten aus Tabellen, Diagrammen und Grafiken.
• BI für unstrukturierte Daten: Gewinnen Sie Einblicke aus unstrukturierten Datenquellen.
• SaaS AI-Integration: Integrieren Sie KI in SaaS-Anwendungen.

Beste Möglichkeit zur Implementierung von Vectorize?

Vectorize bietet einen flexiblen Ansatz für die Implementierung. Sie können ihre APIs und SDKs verwenden oder ihr No-Code-System nutzen. Beginnen Sie mit der Verbindung Ihrer Datenquellen und der Definition von Pipelines. Nutzen Sie Metadatenfilter und die erweiterte Such-API, um die Datenabfrage für Ihre KI-Agenten zu optimieren.

Kundenstimmen

• Eric McAllister: Vectorize war maßgeblich an der Skalierung von Support-Operationen beteiligt.
• Alexander H.: Macht RAG mühelos einzurichten und zu warten, mit beeindruckenden Ergebnissen.
• Bradley W.: Ein Kernbestandteil unseres Services ist RAG, und Vectorize bietet programmgesteuerte und selbstverbessernde Benchmarks.
• Tommy Xaypanya: Vectorize ermöglicht es Startups, sich auf die Produktentwicklung zu konzentrieren, anstatt die vektorisierte Datenabfrage neu zu erfinden.
• John C.: Die Erstellung von RAG-Pipelines ist reibungslos geworden.
• Thomas Havmand: Empfiehlt Vectorize für eine einfache und problemlose RAG-Lösung.
• Jeffrey V.: Lobt das intuitive No-Code-System und das hilfsbereite Team.
• Jeremy D.: Hebt das großartige Entwicklerteam und das Produkt hervor, das die Produktionszeit beschleunigt.
• Michael Shapiro: Empfiehlt das Produkt wärmstens für eine kundenspezifische RAG-Lösung.
• Silas R.: Hebt die einfache Verbindung von RAG-Quellen und den reaktionsschnellen Kundensupport hervor.