Tabula

Tabula: Die datengesteuerte GTM-Plattform

Was ist Tabula?

Tabula ist eine No-Code-GTM-Plattform (Go-To-Market), die für Teams entwickelt wurde, die ihre Outbound-Leadgenerierung skalieren, Inbound-Anreicherung automatisieren und umfassende Customer-360-Ansichten erstellen möchten. Sie ermöglicht es Benutzern, sich mit über 80 Datenanreicherungsanbietern zu verbinden, benutzerdefinierte Workflows zu erstellen und KI zur Personalisierung zu nutzen, während sie die Kontrolle über ihre Daten und Kosten behalten.

Wie funktioniert Tabula?

Tabula funktioniert als flexible, modulare Plattform, auf der Benutzer:

• Verbindung zu mehreren Datenquellen herstellen: Zugriff auf verschiedene Datenquellen, von Nischenanbietern bis hin zu bekannten Namen, um verschiedene Outbound-Strategien zu unterstützen.
• Benutzerdefinierte Workflows erstellen: Entwerfen Sie Workflows, die auf bestimmte Outbound-Prozesse abgestimmt sind, fügen Sie Schritte hinzu, wählen Sie Anreicherer aus und segmentieren Sie Daten flexibel.
• Waterfall-Anreicherung nutzen: Verwenden Sie einen Waterfall-Ansatz zur Datenanreicherung, indem Sie Anbieter nacheinander ansprechen, bis die notwendigen Informationen abgerufen werden.
• KI nutzen: Verwenden Sie KI, um unstrukturierte Eingabedaten zu bereinigen, zu extrahieren und zu strukturieren.
• Datenqualität überwachen: Verfolgen Sie fehlende Werte, eindeutige Einträge und Verteilungen in Echtzeit, um Dateninkonsistenzen zu erkennen und zu beheben.

Wie baut man eine datengesteuerte GTM-Strategie mit Tabula auf?

1. Kreative Prospektierung: Tabula ermöglicht die Erstellung intelligenterer Leadlisten aus seltenen und vielfältigen Datenquellen und verbessert so die Qualität der Leads.
2. Inbound-Anreicherung und Automatisierung: Bereichern Sie Inbound-Leads aus jeder Quelle automatisch mit Unternehmens-, Kontakt- oder Absichtsdaten und bewerten Sie diese anhand benutzerdefinierter Regeln.
3. Customer 360: Konsolidieren Sie Daten aus verschiedenen Tools (Produktnutzung, Support-Tickets, Abrechnung usw.), um eine einheitliche Sicht auf jeden Kunden zu erstellen.
4. Datenanalyse: Verfolgen Sie Konversionsraten, Segmentperformance und Anreicherungsabdeckung mithilfe integrierter Diagramme und Berichte.

Warum ist Tabula für GTM-Ingenieure wichtig?

Tabula unterstützt GTM-Ingenieure durch:

• Eigentum und Kontrolle: Läuft auf dem Desktop, bietet kostenlose Nutzung für den persönlichen Gebrauch und gibt dem Benutzer die Kontrolle, wodurch Credit Burn und Vendor Lock-in vermieden werden.
• Flexibilität: Möglichkeit, mehrere Suchen und Verzweigungslogiken mitten im Fluss zu mischen.
• Datenqualität: Echtzeit-Datenüberwachung und Qualitätsprüfungen zur Sicherstellung der Genauigkeit.
• Skalierbarkeit: Keine Zeilenbeschränkungen, egal ob mit massiven CSVs gearbeitet wird oder Daten-Warehouses abgefragt werden.

Hauptmerkmale und Vorteile:

• Zugriff auf über 80 Anreicherer: Maximieren Sie die Datenabdeckung durch die Nutzung verschiedener Datenquellen.
• Waterfall-Anreicherung: Verbessern Sie die Abdeckung um bis zu 4x, indem Sie Anbieter nacheinander ansprechen.
• Flexible Workflows: Erstellen Sie Workflows, die mit voller Flexibilität zu Ihrem Outbound-Prozess passen.
• KI-gestützte Datenbereinigung: Bereinigen, extrahieren und strukturieren Sie Daten mit KI.
• Echtzeit-Datenüberwachung: Überwachen Sie die Datenqualität mit Echtzeit-Vorschauen und Qualitätsprüfungen.
• Inbound- & Outbound-Integration: Ein Tool für Inbound, Outbound und alles dazwischen.
• Keine Zeilenbeschränkungen: Arbeiten Sie ohne Einschränkungen mit massiven Datensätzen.

Häufige Anwendungsfälle:

• Lead-Recherche: Identifizieren und qualifizieren Sie Leads effizienter.
• Datenanreicherung: Bereichern Sie vorhandene Lead-Daten mit zusätzlichen Informationen.
• Outreach-Personalisierung: Personalisieren Sie Outreach-Nachrichten mithilfe von KI-geschriebenem Inhalt.
• Kundensegmentierung: Segmentieren Sie Kunden basierend auf einem beliebigen Feld.
• A/B-Tests: Führen Sie A/B-Tests zur Anreicherungslogik und zum Messaging durch.

Tabula vs Clay:

Tabula bietet deutliche Vorteile gegenüber Clay, darunter:

• Flexiblere Filterung: Schrittweise Filter, die an beliebiger Stelle im Fluss platziert und kombiniert werden können.
• Intelligentere Deduplizierung: Finden Sie Duplikate nach vollständiger Zeile oder ausgewählten Spalten, nicht beschränkt auf eine Spalte.
• Bessere Array-Verarbeitung: Verarbeiten Sie Arrays inline, ohne den Fluss zu unterbrechen.
• Keine Spaltenausdehnung: Bewahren Sie die Logik in Knoten für einen sauberen und strukturierten Fluss auf.
• Schließen Sie jede Liste in jedem Schritt aus: Bietet mehr Flexibilität beim Ausschließen von Listen während der Suche.

Für wen ist Tabula gedacht?

Tabula wurde für GTM-Teams entwickelt, die die Einschränkungen von Tools wie Clay, insbesondere in Bezug auf Credit-Nutzung, Komplexität und Datenkontrolle, überschritten haben. Es ist ideal für GTM-Ingenieure, die ein professionelles Tool suchen, dem sie vertrauen und das sie besitzen können.

Preisgestaltung:

Tabula bietet einen kostenlosen Plan für den persönlichen Gebrauch. Benutzer können ihre eigenen API-Schlüssel mitbringen und Anbieter direkt bezahlen, wobei sie Tabula kostenlos nutzen können.

Wie fange ich mit Tabula an?

Buchen Sie eine Demo auf der Tabula-Website, um mehr zu erfahren und loszulegen.

Tabula bietet einen leistungsstarken, flexiblen und datengesteuerten Ansatz für GTM, der es Teams ermöglicht, ihre Bemühungen zu skalieren und bessere Ergebnisse zu erzielen. Durch die Kombination mehrerer Anbieter, die Nutzung von KI und das Angebot vollständiger Kontrolle über Daten und Kosten verändert Tabula die Art und Weise, wie GTM-Teams arbeiten.